개별 변수 빈도표에 대한 주요 결과 해석

빈도표 분석을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 카운트, 백분율, 누적 카운트, 누적 백분율, 표본 크기가 포함됩니다.

1단계. 고유 값 및 각 고유 값이 발생하는 횟수 확인

먼저, 각 데이터 열에 포함된 고유 값의 리스트를 조사할 수 있습니다. 이 리스트는 가능한 모든 데이터 값을 모를 경우에 유용합니다. 리스트를 사용하여 데이터 입력 오류를 식별할 수도 있습니다.

카운트는 각 고유 값의 발생 횟수를 나타냅니다. 백분율은 각 범주의 기여율을 나타냅니다. Minitab에서는 표본 내 비결측값 수인 N도 표시합니다. 열에 결측 관측치가 포함된 경우에는 결측값 카운트도 표시합니다.

크기	카운트	백분율	CumCnt	CumPct
숏	9	8.41	9	8.41
톨	61	57.01	70	65.42
그란데	16	14.95	86	80.37
벤티	21	19.63	107	100.00
N=	107

이 결과에서는 107개의 음료 주문이 음료 크기별로 요약됩니다. 톨 크기가 가장 많이 주문되었으며(61번) 전체 주문의 57.01%를 차지합니다. 숏 크기가 가장 적게 주문되었으며(9번) 전체 주문의 8.41%를 차지합니다.

여러 데이터 값의 누적 기여도를 확인하려면 누적 카운트 및 누적 백분율을 사용합니다. 누적 카운트는 고유 값의 발생 횟수에 모든 이전 값의 발생 횟수를 더한 값입니다. 누적 백분율은 고유 값의 백분율에 모든 이전 값의 백분율을 더한 값입니다.

누적 카운트와 백분율을 사용하는 경우 표에 있는 값의 순차적 순서가 적절한지 확인해야 합니다. 기본적으로 Minitab에서는 값을 알파벳순으로 나열합니다. 값 순서를 변경하려면 Minitab 결과에서 텍스트 값 표시 순서 변경으로 이동하십시오.

크기	카운트	백분율	CumCnt	CumPct
숏	9	8.41	9	8.41
톨	61	57.01	70	65.42
그란데	16	14.95	86	80.37
벤티	21	19.63	107	100.00
N=	107

이 결과에서 86개 또는 모든 음료 주문의 80.37%는 숏, 톨 또는 그란데 크기입니다.