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카이-제곱 검정
공식
Minitab은 두 가지 카이-제곱 통계량을 표시합니다.
Pearson 카이-제곱 통계량:
우도 비 카이-제곱 통계량:
참고
기대 빈도가 1 미만인 셀이 있는 경우에는 결과가 올바르지 않을 수 있기 때문에 검정의 p-값이 표시되지 않습니다. 일부 셀의 기대 빈도가 작을 경우에는 행 및/또는 열 범주를 결합하거나 제외하는 것이 좋습니다.
2 x 2 표에 대한 Yates의 수정은 사용되지 않습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Oij | (i, j) 셀의 관측 빈도 |
| Eij | (i, j) 셀의 기대 빈도
 |
기대 셀 카운트
기대 카운트는 변수가 서로 독립적인 경우 하나의 셀에서 평균적으로 기대되는 빈도입니다. Minitab에서는 기대 카운트를 행과 열 합계의 곱을 총 관측치 수로 나눈 값으로 계산합니다.
공식
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| ni+ | i번째 행의 관측치 수 |
| n+j | j번째 열의 관측치 수 |
| n++ | 총 관측치 수 |
원시 잔차 계산
공식
원시 잔차 = Oij – Eij
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Oij | (i, j) 셀의 관측 빈도 |
| Eij | (i, j) 셀의 기대 빈도 |
표준화 잔차 계산
공식
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Oij | (i, j) 셀의 관측 빈도 |
| Eij | (i, j) 셀의 기대 빈도 |
수정 잔차 계산
공식
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Oij | (i, j) 셀의 관측 빈도 |
| Eij | (i, j) 셀의 기대 빈도 |
| ni+ | i번째 행의 관측치 수 |
| n+j | j번째 열의 관측치 수 |
| n++ | 총 관측치 수 |
각 셀의 카이-제곱 통계량에 대한 기여도
공식
각 셀의 χ2 통계량에 대한 기여도는 다음과 같습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Oij | (i, j) 셀의 관측 빈도 |
| Eij | (i, j) 셀의 기대 빈도 |
