하나 이상의 범주형 변수를 기준으로 분류된 데이터가 있는 경우
교차표 및 카이-제곱
검정을 사용합니다. 교차표 및 카이-제곱 분석을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 두 개 이상의 범주형 변수에 걸친 범주의 조합에 대한 카운트 또는 백분율 결정
- 변수 간의 관계 조사
교차표에는 두 개 이상의 범주형 변수를 기반으로 데이터 값의 결합 빈도가 표시됩니다. 결합 빈도 데이터는 카이-제곱 통계량과 함께 분석하여 변수가 서로 연관되어 있거나 독립적인지 여부를 평가할 수 있습니다. 교차표 분석은 이원표에 사용되며 분할표 분석이라고도 합니다.
예를 들어, 한 엔지니어가 각 교대조별로 여러 생산 라인에서 생산된 불량 부품의 수를 확인하려고 합니다. 이 표에는 각 생산 라인 및 교대조의 빈도 카운트가 표시됩니다. 백분율과 기타 표 통계량은 데이터를 분석할 때 사용할 수 있습니다.
| 생산 라인 |
아침 |
저녁 |
합계 |
| A |
4 |
25 |
29 |
| B |
5 |
18 |
23 |
| C |
3 |
23 |
26 |
| 모두 |
12 |
66 |
78 |
이 분석의 위치
교차표 및 카이-제곱 분석을 수행하려면 을 선택합니다.
대체 분석 사용 시기
표본 데이터에서의 범주 비율이 귀무 가설에서의 분포와 일치하는지 여부를 확인하려면 카이-제곱 적합도
검정을 사용합니다.