기본 계산은 적합 가능한 최대 모형에 대한 것입니다. 항 수가 가장 많은 모형에 대한 계산은 축소된 모형에 대해 더 보수적입니다. 예를 들어, 축소되지 않은 모형에 대한 검정력은 기타 모든 속성이 같은 경우 축소된 모형에 대한 검정력보다 작습니다. 축소된 모형에 대한 검정력, 반복실험 횟수, 효과 크기 또는 중앙점 수를 더 정확하게 계산하려면 모형에서 적절한 수의 항을 생략하십시오.
항을 생략하려면
2-수준 요인 설계에 대한 검정력 및 표본 크기의
설계 하위 대화 상자를 사용하십시오. 최대 항 수에 대한 기본 계산은 다음을 따릅니다.
- 모형
- 모형의 최대 항 수
- 블럭화되지 않은 설계 또는 완전 블럭이 있는 설계
- 기준 설계의 고유 구석점 개수 - 1
- 예를 들어, 요인이 3개이고 구석점이 8개인 설계의 경우 요인을 나타내는 7개의 항은 A, B, C, AB, AC, BC 및 ABC입니다. 이 설계의 최대 항 수는 7입니다. 항을 1개 생략하면 계산이 주효과와 2요인 상호작용에 적합한 모형에 정확합니다. 4개의 항을 생략하면 3개의 주효과가 포함된 모형에 대해 올바른 계산이 수행됩니다.
- 불완전 블럭이 있고 반복실험 횟수가 1번인 설계
- 기준 설계의 고유 구석점 개수 - 1 - (블럭 수 - 1)
- 완전 블럭에는 설계의 모든 구석점이 동일한 개수로 포함됩니다. 설계에 불완전 블럭이 포함된 경우 블럭 수에 따라 최대 항 수가 감소합니다. 블럭과 교락된 항 수만큼 감소합니다. 예를 들어, 요인이 3개, 구석점이 8개, 반복실험 횟수가 1번, 블럭이 2개인 설계의 경우 3-요인 교호작용이 블럭과 교락됩니다. 따라서, 모형의 최대 항 수는 7이 아니라 6입니다. 요인이 3개, 구석점이 8개, 반복실험 횟수가 1번, 블럭이 4개인 설계의 경우 3개의 이원 교호작용이 블럭과 교락됩니다. 따라서 모형의 최대 항 수는 7이 아니라 4입니다.
Minitab을 사용하여 생략할 항 수 결정
복잡한 경우 생략할 항 수를 결정하려면 Minitab Statistical Software에서 설계를 만들고 별칭 표를 조사하십시오. 최대 항 수는 블럭 또는 식별 항(I)과 교락되지 않은 항에 대한 행의 수입니다. 예를 들어, 이 별칭 표는 요인이 5개, 런이 16개, 반복실험 횟수가 2번, 블럭이 4개인 설계에 대한 것입니다. 별칭 표에는 블럭 또는 식별 항과 교락되지 않은 요인 항에 대한 14개의 행이 있습니다. 따라서 모형의 최대 항 수는 14입니다. 주효과 모형에 대한 계산을 하려면 9개의 항을 생략합니다. 모형에서 주효과와 교락되지 않은 항에 대한 행의 수는 9입니다.
* 참고 * 블럭이 2차 교호작용과 교락되어 있습니다.
설계 생성자: E = ABCD
블럭 생성자: AB, 반복실험
별칭 구조
I + ABCDE
블록 = AB + CDE
A + BCDE
B + ACDE
C + ABDE
D + ABCE
E + ABCD
AC + BDE
AD + BCE
AE + BCD
BC + ADE
BD + ACE
BE + ACD
CD + ABE
CE + ABD
DE + ABC
