통지
이제 support.minitab.com을 떠나게 됩니다."
계속하려면 계속을 클릭하세요 :
구간 내 모집단의 최대 허용 백분율 값을 하나 이상 지정하는 경우 Minitab에서는 지정된 백분율을 달성하기 위해 필요한 표본 크기를 계산합니다.
공차 구간이 정확할수록 더 유용하고 더 많은 정보를 제공하지만, 더 작은 오차 한계(구간 내 모집단의 최대 백분율로 계산됨 - 구간 내 모집단의 최소 백분율)를 얻기 위해서는 더 큰 표본 크기가 필요합니다. 공차 구간이 충분히 정확하지 않은 경우 너무 넓어서 지정하는 것보다 훨씬 더 큰 모집단의 백분율이 포함될 수 있습니다.
| 신뢰 수준 | 95% |
|---|---|
| 구간 내 모집단의 최소 백분율 | 90% |
| 모집단 범위가 p*를 초과할 확률 | 0.05 |
| P* | 정규 방법 | 비모수 방법 | 달성된 신뢰 수준 | 달성된 오차 확률 |
|---|---|---|---|---|
| 92.000% | 1395 | 2215 | 95.0% | 0.049 |
이 결과에서 Minitab은 모집단의 90%가 포함되는 공차 구간을 생성하기 위해 필요한 표본 크기를 계산합니다. 모집단 범위가 0.05(5%)의 p*를 초과할 확률 및 92%의 p* 값을 사용하는 경우 정규 방법에 대한 92%가 1395입니다. 비모수 방법에 대한 표본 크기는 2215입니다. 비모수 방법의 경우 Minitab에서는 표본 크기에 대한 달성된 신뢰 수준과 달성된 오차 확률도 표시합니다.
또한 이 통계량은 구간에 모집단의 92% 이상이 포함될 확률이 5%밖에 안 됨을 나타냅니다.
하나 이상의 표본 크기를 지정하는 경우 Minitab에서는 지정된 표본 크기를 사용하여 달성할 수 있는 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율을 계산합니다. Minitab에서는 정규 방법 및 비모수 방법에 대한 계산을 수행합니다. 다른 분포에 대한 계산에는 공차 구간(비정규 분포)을 사용하십시오.
표본 크기를 늘리면 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율이 감소합니다. 공차 구간이 충분히 정확하지 않은 경우 너무 넓어서 지정하는 것보다 훨씬 더 큰 모집단의 백분율이 포함될 수 있습니다.
| 신뢰 수준 | 95% |
|---|---|
| 구간 내 모집단의 최소 백분율 | 95% |
| 모집단 범위가 p*를 초과할 확률 | 0.05 |
| 표본 크기 | 정규 방법 | 비모수 방법 | 달성된 신뢰 수준 | 달성된 오차 확률 |
|---|---|---|---|---|
| 1000 | 96.5124% | 97.0544% | 95.7% | 0.050 |
| 1500 | 96.2603% | 96.7379% | 96.1% | 0.050 |
| 2000 | 96.1047% | 96.5124% | 95.8% | 0.050 |
이 결과에서 Minitab은 모집단의 95%가 포함되는 공차 구간에 대한 특정 표본 크기와 연관된 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율을 계산합니다. 모집단 범위가 0.05(5%)의 p*를 초과할 확률을 사용하는 경우, 표본 크기가 1000일 때 정규 방법에 대한 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율은 약 96.5%입니다. 표본 크기가 1500일 때 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율은 약 96.26%이고, 표본 크기가 2000일 때 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율은 약 96.1%입니다.
표본 크기가 1000일 때 비모수 방법에 대한 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율은 약 97.05%입니다. 표본 크기가 1500일 때 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율은 약 96.74%이고, 표본 크기가 2000일 때 구간 내 모집단의 최대 허용 백분율은 약 96.5%입니다. 비모수 방법의 경우 Minitab에서는 표본 크기에 대한 달성된 신뢰 수준과 달성된 오차 확률도 표시합니다. 이 결과에서 달성된 오차 확률은 지정된 표본 크기에 대한 목표 오차 확률과 같고, 달성된 신뢰 수준은 지정된 표본 크기에 대한 목표 신뢰 수준보다 약간 큽니다.
이제 support.minitab.com을 떠나게 됩니다."
계속하려면 계속을 클릭하세요 :