신뢰 수준에 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출하는 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함된다는 것을 나타냅니다.
하한: 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 작은지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.
양측: 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값과 다른지 여부를 확인하려면 이 양측 검정을 사용합니다. 이 양측 검정은 귀무 가설에서의 값보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.
상한: 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 큰지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.
단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.
모집단 표준 편차의 값을 알고 있고 1-표본 Z 검정에 대한 표본 크기 또는 오차 한계를 추정하려면 이 옵션을 선택합니다. 모집단의 표준 편차를 모르는 경우에는 대신 1-표본 t 검정을 선택합니다. 이 옵션은 관심 있는 모수가 평균일 때만 사용할 수 있습니다.
1-표본 포아송 비율 검정을 수행하려면 표본 발생률을 더 유용한 형태로 나누기 위해 값을 입력합니다(표본 발생률÷관측치의 길이). 예를 들어, 한 제조업체에서 분기별로 결점 수를 기록하지만, 보고서를 작성하기 위해서는 분기별 결점 수를 월간 결점 비율로 변환해야 합니다. 한 분석가가 분기별 비율을 3으로 나누어 월간 결점 비율을 찾기 위해 3을 입력합니다.