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평균(정규)
표준 편차를 알고 있음
모집단 표준 편차를 알고 있는 경우 정규 분포의 평균에 대한 신뢰 구간은 다음과 같습니다.
오차 한계: 
n을 계산하려면:
표준 편차를 모르고 있음
모집단 표준 편차를 모르고 있는 경우 정규 분포의 평균에 대한 신뢰 구간은 다음과 같습니다.
오차 한계: 
n을 구하려면 다음과 같은 최소 n을 계산합니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 표본 평균 |
| zα/2 | 1- α /2에서 표준 정규 분포의 역 누적 확률, α = 1 - 신뢰 수준/100 |
| σ | 모집단 표준 편차(알고 있다고 가정) |
| n | 표본 크기 |
| ME | 오차 한계 |
| t α/2 | 1-α/2에서 자유도가 n-1인 t 분포의 역 누적 확률 |
| S | 계획 값 |
비율(이항)
하한
상한
구간 (PL, PU)은 p의 근사 100(1 – α)% 신뢰 구간입니다.
참고
n을 구하려면 다음과 같은 최소 n을 계산합니다.
(P – PL) ≤ ME 및 (PU – P) ≤ ME, 여기서 P = 계획 값 비율.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| v1(하한) | 2x |
| v2(하한) | 2(n – x + 1) |
| v1(상한) | 2(x + 1) |
| v2(상한) | 2(n – x) |
| x | 사건 발생 횟수 |
| n | 시행 횟수 |
| F(하한) | 자유도가 v1 및 v2인 F 분포의 하위 α/2 점 |
| F(상한) | 자유도가 v1 및 v2인 F 분포의 상위 α/2 점 |
비율 및 평균(포아송)
공식
포아송 분포의 비율 또는 평균에 대한 신뢰 하한은 다음과 같습니다.
포아송 분포의 비율 또는 평균에 대한 신뢰 상한은 다음과 같습니다.
오차 하한은 −1 × (신뢰 하한)과 같습니다. 오차 상한은 신뢰 상한과 같습니다.
n을 구하려면 다음과 같은 최소 n을 계산합니다.
(S – SL) ≤ ME 및 (SU – S) ≤ ME
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| n | 표본 크기 |
| t | 관측치의 길이, 포아송 평균의 경우 길이 = 1 |
| s | 포아송 공정의 전체 발생 횟수 |
| χ2p, x | 자유도가 p인 카이-제곱 분포의 상위 x 백분위수 점, 여기서 0 < x < 1 |
| S | 계획 값 |
| ME | 오차 한계 |
분산 및 표준 편차(정규)
공식
정규 분포의 분산에 대한 신뢰 하한은 다음과 같습니다.
정규 분포의 분산에 대한 신뢰 상한은 다음과 같습니다.
표준 편차의 신뢰 구간을 구하려면 위 방정식의 제곱근을 취하십시오.
오차 하한은 −1 × (신뢰 하한)과 같습니다. 오차 상한은 신뢰 상한과 같습니다.
분산에 대한 n을 구하려면 다음과 같은 최소 n을 계산하십시오.
(S2 – S2L) ≤ ME 및 (S2U – S2) ≤ ME
표준 편차에 대한 n을 구하려면 다음과 같은 최소 n을 계산하십시오.
(S – SL) ≤ ME 및 (SU – S) ≤ ME
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| n | 표본 크기 |
| s2 | 표본 분산 |
| Χ2 p | 자유도가 (n – 1)인 카이-제곱 분포의 상위 100p번째 백분위수 점 |
| S | 계획 값 |
| ME | 오차 한계 |
