한 품질 분석가가 실험을 계획하고 실험의 검정력이 적절한지 확인하려고 합니다. 계획된 실험에서는 처리당 5개의 관측치를 사용하여 4가지 처리 방법이 제품의 수율에 영향을 미치는지 여부를 확인합니다. 분석가는 관리 그룹의 평균이 약 8이라는 것을 알고 있으며, 4 이상의 유의한 차이를 찾으려고 합니다. 이전 연구 결과 모집단의 표준 편차는 1.64입니다.
- 을 선택합니다.
- 수준 수에 4를 입력합니다.
- 표본 크기에 5를 입력합니다.
- 평균 간 최대 차이 값에 4를 입력합니다.
- 표준 편차에 1.64를 입력합니다.
- 확인을 클릭합니다.
결과 해석
분석가가 각 처리 수준에 5개의 관측치를 할당하는 경우 처리 평균 간에 4 단위 이상의 차이를 탐지하기 위한 검정력은 약 0.83입니다. Minitab에서는 가능한 모든 검정력 값과 5개 그룹의 평균의 최대 차이의 조합에 대해 검정력 곡선을 표시합니다. 곡선의 기호는 분석가가 지정한 차이 값을 나타냅니다.
일원 분산 분석
α = 0.05 가정된 표준 편차 = 1.64
요인: 1 수준 개수: 4
결과
| 최대 차이 | 표본 크기 | 검정력 |
|---|---|---|
| 4 | 5 | 0.826860 |
