2-수준 요인 설계에 대한 검정력 및 표본 크기에 대한 데이터 입력

반복실험: 각 구석점을 설정하는 횟수를 지정하려면 하나 이상의 양의 정수를 입력합니다. 예를 들어 각 구석점을 두 번 설정하는 효과를 계산하려면 2를 입력합니다. 여러 반복실험 횟수의 효과를 평가하려면 여러 개의 값을 입력합니다. 반복실험 횟수가 많으면 효과를 탐지하기 위한 검정력이 증가하고 예측의 정밀도가 증가할 수 있습니다.

효과: 요인의 낮은 수준과 높은 수준 간에 탐지하려는 평균 반응의 차이를 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 일반적으로 현재 연구에서 실제적인 결과가 있는 가장 작은 효과를 입력합니다. 예를 들어, 이 평균 간의 차이를 탐지하는 것이 중요하고 5보다 작은 차이는 덜 중요한 경우 5를 입력합니다.

검정력 값: 실험의 원하는 검정력을 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 일반적인 값은 0.8과 0.9입니다.예를 들어 검정에서 90%의 확률로 높고 낮은 요인 설정 간의 실제 차이를 탐지하기 위해 0.9를 입력합니다.

블럭당 중앙점 수: 요인이 중간 설정인 상태에서 블럭당 런의 수를 지정하려면 음이 아닌 정수를 하나 이상 입력합니다. 블럭의 수를 변경하려면 설계을(를) 클릭하십시오.

설계의 일반적인 중앙점 수는 보통 검정력 외의 다른 고려사항에 따라 다릅니다. 예를 들어, 중앙점을 사용하여 요인과 반응 간의 곡선 형태 관계를 확인할 수 있습니다. 가장 일반적으로 권장되는 방법은 설계에서 3개 이상의 중앙점을 사용하는 것입니다. 예를 들어, 블럭이 2개인 실험의 블럭당 중앙점 수가 2개이면 중앙점이 총 4개인 설계가 생성됩니다.