예를 들어, 한 자동차 제조업체의 관리자가 두 업체에서 공급하는 캠축 지름의 분산을 비교하려고 합니다. 두 표본 분산 검정을 위한 데이터를 수집하기 전에 관리자는 검정력 및 표본 크기 계산을 통해 두 표본의 크기가 모두 50이고 검정력이 0.9일 때 탐지할 수 있는 비율을 확인합니다.
- 을 선택합니다.
- 드롭다운에서 분산의 비율 입력을 선택합니다.
- 표본 크기에 50을 입력합니다.
- 검정력 값에 0.9를 입력합니다.
- 확인을 클릭합니다.
결과 해석
표본 크기가 50이고 검정력이 0.9인 경우 검정에서 약 2.8 또는 0.35의 비율을 탐지할 수 있습니다. 비율이 1에 가까우면 두 표준 편차 또는 분산 사이에 동일성이 있다는 것을 나타냅니다. 비율이 1보다 크면 첫 번째 그룹의 분산 또는 표준 편차가 두 번째 그룹보다 크다는 것을 의미합니다. 비율이 1보다 작으면 첫 번째 그룹의 분산 또는 표준 편차가 두 번째 그룹보다 작다는 것을 의미합니다. 관리자는 2.8이나 0.35보다 1에 더 가까운 비율을 탐지하기를 원하기 때문에 더 큰 크기의 표본을 수집하기로 결정합니다.
두 표본 분산에 대한 검정
(분산 1 / 분산 2) = 1(대 ≠) 검정
검정력 계산(분산 1 / 분산 2 = 비율)
α = 0.05
방법: Levene의 검정
결과
| 표본 크기 | 검정력 | 비율 |
|---|---|---|
| 50 | 0.9 | 2.83320 |
| 50 | 0.9 | 0.35296 |
