두 비율 검정에 대한 검정력 및 표본 크기에 대한 분석 옵션 선택

대립 가설을 선택하거나 검정의 유의 수준을 지정합니다.

대립 가설

대립 가설에서 검정하려는 가설을 선택합니다.

• 보다 작음(p1 < p2): 한 모집단 비율이 다른 모집단 비율보다 작은지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 한 모집단 비율이 다른 모집단 비율보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다. 이 옵션을 선택하는 경우 비교 비율(p1)에 대해 입력하는 값이 두 비율 검정에 대한 검정력 및 표본 크기 대화 상자의 기준 비율(p2)에 대해 입력하는 값보다 작아야 합니다.

  예를 들어, 한 엔지니어가 두 자재 등급의 불량 부품 비율 간의 차이가 0보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 불량 부품의 비율 차이가 0보다 작은지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.

• 같지 않음(p1 ≠ p2): 두 모집단 비율이 같지 않은지 여부를 확인하려면 이 양측 검정을 사용합니다. 이 양측 검정은 한 모집단 비율이 다른 모집단 비율보다 작거나 큰지 여부를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.

  예를 들어, 한 은행 관리자가 두 지점의 저축 계좌를 보유한 고객의 비율이 서로 다른지 여부를 검정합니다. 비율의 차이가 중요하기 때문에 관리자는 이 양측 검정을 사용하여 한 지점의 비율이 다른 지점보다 높거나 낮은지 여부를 확인합니다.

• 보다 큼(p1 > p2): 한 모집단 비율이 다른 모집단 비율보다 큰지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 한 모집단 비율이 다른 모집단 비율보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다. 이 옵션을 선택하는 경우 비교 비율(p1)에 대해 입력하는 값이 두 비율 검정에 대한 검정력 및 표본 크기 대화 상자의 기준 비율(p2)에 대해 입력하는 값보다 커야 합니다.

  예를 들어, 한 물류 분석가가 두 위치의 정시 배달 비율의 차이가 0보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 정시 배달의 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.

단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.

유의 수준

귀무 가설(H₀)이 참일 때 검정의 검정력 값을 최소화하려면 유의 수준을 사용합니다. 유의 수준의 값이 높을수록 검정력이 크지만, 귀무 가설이 참일 때 귀무 가설을 기각하는 제1종 오류를 범할 확률이 증가합니다.

일반적으로 0.05의 유의 수준(α 또는 알파로 표시함)이 적절합니다. 0.05의 유의 수준은 실제로 차이가 존재할 때 차이가 존재하지 않는다는 결론을 내릴 위험이 5%라는 것을 나타냅니다. 또한 차이가 없을 때 검정의 검정력이 0.05라는 것을 나타냅니다.

• 존재할 가능성이 있는 차이를 더 확실히 탐지하려면 더 높은 유의 수준(예: 0.10)을 선택합니다. 예를 들어, 한 품질 엔지니어가 새 볼 베어링의 안정성을 현재 베어링의 안정성과 비교합니다. 불안정한 볼 베어링이 심각한 문제를 일으킬 수 있기 때문에 엔지니어는 새 볼 베어링이 안정적이라는 것을 확인해야 합니다. 따라서 해당 엔지니어는 볼 베어링 안정성의 가능한 차이를 더 확실히 탐지하기 위해 0.10의 유의 수준을 선택합니다.
• 실제로 존재하는 차이만 더 확실히 탐지하려면 더 낮은 유의 수준(예: 0.01)을 선택합니다. 예를 들어, 한 제약 회사의 과학자는 회사의 새 약품이 증상을 유의하게 완화시킨다는 주장이 참이라는 것을 확인해야 합니다. 과학자는 증상에 유의한 차이가 존재하지 않는다는 것을 더 확실히 확인하기 위해 0.01의 유의 수준을 선택합니다.