1-표본 t 검정에 대한 검정력과 표본 크기에 대한 데이터 입력

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검정력과 표본 크기 계산을 위한 데이터를 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

다음 검정력 함수 변수 중 두 개에 대한 값을 지정합니다. 계산할 변수를 공백으로 둡니다.
- 표본 크기: 관심의 대상이 되는 표본 크기를 입력합니다. 여러 표본 크기의 효과를 평가하려면 여러 개의 값을 입력합니다. 표본 크기가 클수록 차이를 탐지하기 위한 검정력이 더 높습니다.
  팁
  한 필드에 여러 개의 값을 입력하는 경우에는 공백을 사용하여 값을 구분합니다. 기호를 사용하여 여러 개의 값을 나타낼 수도 있습니다. 예를 들어, 증분이 5인 10에서 40까지의 표본 크기를 나타내기 위해 10:40/5를 입력할 수 있습니다.
- 차분: 평균과 귀무 가설에서의 평균(목표값) 간에 탐지하려는 차이를 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 일반적으로 현재 연구에서 실제적인 결과가 있는 가장 작은 차이를 입력합니다.
  참고
  옵션 하위 대화 상자에서 보다 작음을 선택하는 경우 음수 차이를 입력합니다. 그렇지 않은 경우 양수 차이를 입력합니다.
- 검정력 값: 실제로 차이가 존재할 때 검정에서 평균 간의 차이를 탐지하는 확률을 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 일반적인 값은 0.8과 0.9입니다. 예를 들어, 분석가들은 차이가 실제로 존재할 때 검정에서 90%의 확률로 맞춤못의 평균 너비와 목표 너비의 중요한 차이를 탐지하기 위해 0.9를 입력합니다.
표준 편차에 모집단의 표준 편차(σ 또는 시그마로 표기됨)의 추정치를 입력합니다. 데이터를 수집하지 않은 경우 모집단의 표준 편차에 대한 추정치를 사용합니다. 관련 연구, 설계 규격, 시험 연구, 주제 관련 지식 또는 유사한 정보를 사용하여 추정합니다. 이미 데이터를 수집하고 분석한 경우에는 표본의 표준 편차를 사용합니다.
모집단의 표준 편차를 알고 있는 경우에는 Z-검정의 검정력이 t-검정보다 높으므로 1-표본 Z 검정에 대한 검정력 및 표본 크기을 사용하십시오.

1-표본 t 검정에 대한 검정력과 표본 크기에 대한 데이터 입력

팁

참고