단일 비율 검정에 대한 검정력 및 표본 크기에 대한 데이터 입력

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검정력과 표본 크기 계산을 위한 데이터를 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

다음 검정력 함수 변수 중 두 개에 대한 값을 지정합니다. 계산할 변수를 공백으로 둡니다.
- 표본 크기: 관심의 대상이 되는 표본 크기를 입력합니다. 여러 표본 크기의 효과를 평가하려면 여러 개의 값을 입력합니다. 표본 크기가 클수록 차이를 탐지하기 위한 검정력이 더 높습니다.
  팁
  한 필드에 여러 개의 값을 입력하는 경우에는 공백을 사용하여 값을 구분합니다. 기호를 사용하여 여러 개의 값을 나타낼 수도 있습니다. 예를 들어, 증분이 5인 10에서 40까지의 표본 크기를 나타내기 위해 10:40/5를 입력할 수 있습니다.
- 비교 비율: 귀무 가설에서의 비율와 유의하게 다른 비율을 하나 이상 입력합니다. 일반적으로 비교 비율과 귀무 가설에서의 비율 간의 차이는 현재 연구에서 실제적인 결과가 있는 가장 작은 차이입니다.
  
  예를 들어, 한 마케팅 분석가가 설문 조사에 응답하는 고객의 비율이 전국 평균 4.3%와 다른지 여부를 확인하려고 합니다. 특히, 분석가는 비율이 전국 평균과 1% 다른지 여부를 확인하기 위해 0.033과 0.053을 입력합니다.
- 검정력 값: 실제로 차이가 존재할 때 검정에서 각 비교 비율과 귀무 가설에서의 비율 간의 차이를 탐지하는 확률을 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 일반적인 값은 0.8과 0.9입니다. 예를 들어, 한 마케팅 분석가는 차이가 실제로 존재할 때 검정에서 90%의 확률로 설문 조사에 응답하는 고객의 비율과 전국 평균(귀무 가설에서의 비율) 간의 중요한 차이를 탐지하기 위해 0.9를 입력합니다.
귀무 가설에서의 비율에 값을 입력합니다. 귀무 가설에서의 비율은 귀무 가설(H₀: ρ = ρ₀)을 정의합니다. 이 값을 목표값 또는 기준 값으로 생각하십시오. 예를 들어, 한 분석가는 우편물 광고에 응답하는 고객의 비율이 4.3%와 다른지 여부를 확인하기 위해 0.043을 입력합니다(H₀: ρ = 0.043).