한 마케팅 분석가가 랜덤하게 추출한 표본 가구에 보낸 우편물 광고에 대한 응답률이 전국 평균 6.5%(목표값)와 다른지 여부를 확인하려고 합니다. 단일 비율 검정에 사용할 데이터를 수집하기 전에 분석가는 검정력과 표본 크기 계산을 사용합니다. 분석가는 표본 크기가 500 또는 1000이고 검정에서 4.5%와 8.5%의 비교 비율을 탐지할 수 있을 때의 검정력을 확인하려고 합니다.
- 을 선택합니다.
- 표본 크기에 500 1000을 입력합니다.
- 비교 비율에 0.045 0.085를 입력합니다.
- 귀무 가설에서의 비율에 0.065를 입력합니다.
- 확인를 클릭합니다.
결과 해석
표본 크기가 500인 경우 0.431과 0.449의 검정력으로 0.045와 0.085의 비교 비율을 탐지할 수 있습니다. 표본 크기가 1,000인 경우 0.764와 0.704의 검정력으로 0.045와 0.085의 비교 비율을 탐지할 수 있습니다. 분석가는 0.764의 검정력이 충분하지 않다고 결정하고 1,000보다 큰 표본 크기를 수집합니다.
단일 비율에 대한 검정
p = 0.065(대 ≠ 0.065) 검정
α = 0.05
결과
| 비교 p | 표본 크기 | 검정력 |
|---|---|---|
| 0.045 | 500 | 0.431131 |
| 0.045 | 1000 | 0.764259 |
| 0.085 | 500 | 0.449114 |
| 0.085 | 1000 | 0.703796 |
