2x2 교차 설계 동등성 검정의 검정력 및 표본 크기에 대한 데이터 입력

검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이의 관점에서 동등성을 정의합니다.

원래 데이터의 로그 변환을 사용하여 모형화된 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율의 관점에서 동등성을 정의합니다. 이 옵션의 경우 모든 관측치가 0보다 커야 합니다.

• 하한 < 검정 평균 - 기준 평균 < 상한

  모집단 평균 간의 차이가 지정한 한계 내에 있는지 여부를 검정합니다.

  예를 들어, 한 분석가가 새 제산제에 의해 유도되는 위의 평균 pH가 유명 브랜드 제산제에 의해 의도되는 위의 평균 pH의 10% 내에 있는지 여부를 확인하려고 합니다.

• 검정 평균 > 기준 평균

  검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균보다 큰지 여부를 검정합니다.

  예를 들어, 한 분석가가 개선된 방법으로 제조된 영양 보충제를 복용할 경우 혈중 필수 미네랄 수준이 현재 제조 방법으로 제조된 영양 보충제보다 높아지는지 여부를 확인하려고 합니다.

• 검정 평균 < 기준 평균

  검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균보다 작은지 여부를 검정합니다.

  예를 들어, 한 분석가가 새 약물을 사용할 경우 평균 확장기 혈압이 현재 약물을 사용하는 경우보다 더 낮다는 것을 시연하려고 합니다.

• 검정 평균 - 기준 평균 > 하한

  모집단 평균 간의 차이가 하한보다 큰지 여부를 검정합니다.

  예를 들어, 한 연구자가 실험 약물을 사용할 경우 확장기 혈압이 현재 약물을 사용하는 경우보다 평균 3mm Hg 이상 더 감소하는지 여부를 확인하려고 합니다.

• 검정 평균 - 기준 평균 < 상한

  모집단 평균 간의 차이가 상한보다 작은지 여부를 검정합니다.

  예를 들어, 연구자들이 인기 있는 약물의 새 제조 방법을 개발하고 있습니다. 새 제조 방법은 비용이 더 저렴하지만, 최대 효과를 얻는 데 더 많은 시간이 필요합니다. 연구자들은 최대 효과를 얻는 데 필요한 평균 시간의 차이가 현재 약물의 평균 시간을 2분 이상 초과하지 않는다는 것을 확인하려고 합니다.

• 하한 < 검정 평균 / 기준 평균 < 상한

  모집단 평균 간의 비율이 지정한 한계 내에 있는지 여부를 검정합니다. 두 한계 모두 0보다 커야 합니다. 비율이 1이면 두 평균이 같다는 것을 의미합니다.

  예를 들어, 한 분석가가 로그 변환 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 80%(0.8) - 125%(1.25) 내에 있다는 것을 시연해야 합니다.

• 검정 평균 / 기준 평균 > 하한

  모집단 평균 간의 비율이 하한보다 큰지 여부를 검정합니다.

  예를 들어, 한 분석가가 로그 변환 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 80%(0.8)보다 크다는 것을 시연해야 합니다.

• 검정 평균 / 기준 평균 < 상한

  모집단 평균 간의 비율이 상한보다 작은지 여부를 검정합니다.

  예를 들어, 한 분석가가 로그 변환 데이터를 사용하여 검정 제조 방법의 평균 생체 이용률이 기준 제조 방법의 생체 이용률의 125%(1.25)보다 작다는 것을 시연해야 합니다.

차이 또는 비율에 대해 허용 가능한 최저값을 입력합니다. 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이(또는 비율)가 이 값보다 작지 않다는 것을 시연하려고 합니다.

차이 또는 비율에 대해 허용 가능한 최고값을 입력합니다. 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 차이(또는 비율)가 이 값을 초과하지 않는다는 것을 시연하려고 합니다.

표본 크기: 연구의 각 시퀀스에 대한 관측치의 수를 입력합니다. 예를 들어, 연구의 각 시퀀스에서 15명의 참가자를 사용할 계획인 경우 15를 입력합니다. 여러 표본 크기의 효과를 평가하려면 여러 개의 값을 입력합니다. 표본 크기가 클수록 동등성을 시연하기 위한 검정력이 더 높습니다.

차이(또는 비율): 검정 평균과 기준 평균 간의 차이(또는 비율)를 지정하려면 하나 이상의 값을 입력합니다. 사용자가 입력하는 값은 동등성 한계 내에 있어야 합니다. 차이(또는 비율)가 동등성 한계에 가까운 경우 적절한 검정력을 달성하려면 더 큰 표본 크기가 필요합니다.