Mood의 중위수 검정에 대한 모든 통계량 해석

중위수는 데이터 집합의 중간점입니다. 중간점 값은 관측치의 반이 이 값보다 크고 관측치의 반이 이 값보다 작은 점입니다. 중위수는 관측치에 순위를 매기고 순위가 [N + 1] / 2인 관측치를 찾는 방법으로 결정됩니다. 데이터에 짝수 개의 관측치가 포함되어 있는 경우에는 순위가 N / 2인 관측치와 순위가 [N / 2] + 1인 관측치의 평균 값이 중위수입니다.

N>(전체 중위수보다 큰 관측치 수). 이 값은 요인의 각 그룹에서 전체 중위수보다 큰 관측치의 수를 나타냅니다. Minitab에서는 N보다 작거나 같은 값(N≤)과 N보다 큰 값(N>)을 사용하여 표를 만듭니다. Minitab에서는 근사의 카이-제곱 검정을 수행하고 검정에 대한 p-값을 계산하기 위해 이 값들을 사용합니다.

N≤(전체 중위수보다 작거나 같은 관측치 수)는 각 그룹에서 전체 중위수보다 작거나 같은 관측치의 수입니다. Minitab에서는 N보다 작거나 같은 값(N≤)과 N보다 큰 값(N>)을 사용하여 표를 만듭니다. Minitab에서는 근사의 카이-제곱 검정을 수행하고 검정에 대한 p-값을 계산하기 위해 이 값들을 사용합니다.

사분위간 범위(Q3 – Q1)는 각 그룹 내 데이터의 산포도를 측정합니다. 범위는 75번째 백분위수(Q3)와 25번째 백분위수(Q1) 간의 거리입니다.

신뢰 구간은 각 모집단의 실제 중위수가 포함될 가능성이 높은 값의 범위입니다.

표본이 랜덤이기 때문에 모집단의 두 표본에서 동일한 신뢰 구간이 생성될 가능성은 없습니다. 그러나 표본 추출을 여러 번 반복하면 일정한 백분율의 신뢰 구간에는 알 수 없는 모집단 모수가 포함됩니다. 모수를 포함하는 이러한 신뢰 구간의 백분율이 해당 구간의 신뢰 수준입니다.

자유도(DF)는 데이터 내 그룹의 수에서 1을 뺀 값입니다. 귀무 가설 하에서는 카이-제곱 분포가 지정된 자유도의 검정 통계량 분포와 근사합니다. Minitab에서는 카이-제곱 분포를 사용하여 이 검정의 p-값을 추정합니다.

카이-제곱 통계량은 데이터 내 그룹 및 그룹에 해당하는 N≤ 값과 N> 값을 바탕으로 하는 셀로 구성된 표에서 계산됩니다. Minitab에서는 해당 셀의 관측값과 기대값의 차이 제곱을 해당 셀의 기대값으로 나누어서 각 셀의 값을 계산합니다. 카이-제곱 통계량은 이 값들의 합입니다.

p-값은 귀무 가설에 반하는 증거를 측정하는 확률입니다. p-값이 작을수록 귀무 가설에 반하는 더 강력한 증거가 됩니다.