Mood의 중위수 검정 예

한 환경 과학자가 원자력 발전소 부근 바다의 온도 변화가 물고기의 성장에 영향을 미치는지 여부를 확인하려고 합니다. 과학자는 새로 부화된 25마리의 물고기를 네 그룹으로 나누고 각 그룹을 별도의 시뮬레이트된 해양 환경에 배치합니다. 시뮬레이트된 환경은 온도를 제외하고는 동일합니다. 6개월 후 과학자는 물고기의 무게를 측정합니다. 과학자는 네 그룹 간 물고기의 무게가 서로 다른지 여부를 확인하기 위해 Mood의 중위수 검정을 사용합니다.

표본 데이터물고기무게.MTW을 엽니다.
통계분석 > 비모수 통계 > Mood의 중위수 검정을 선택합니다.
반응에 무게을 입력합니다.
요인에 온도을 입력합니다.
확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab은 각 요인 수준에서 중위수, 사분위간 범위 및 모집단 중위수에 대한 신뢰 구간을 표시합니다. 각 그룹의 모집단 중위수가 해당 구간 내에 있음을 95% 신뢰할 수 있습니다.

p-값 0.697이 일반적으로 사용되는 유의 수준 0.05보다 크기 때문에 과학자는 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 무게의 중위수 간의 차이가 통계적으로 유의하지 않습니다.

기술 통계량

온도	중위수	N <= 전체 중위수	N > 전체 중위수	Q3 – Q1	95% 중위수 CI
38	19	4	3	4.00	(17.4667, 22.5333)
42	19	3	3	9.50	(15.3571, 25.6429)
46	22	2	4	7.25	(15.7857, 26.5714)
50	18	4	2	4.25	(14.4286, 20.6429)
전체	19

검정

귀무 가설	H₀: 모집단 중위수가 모두 같음
대립 가설	H₁: 모집단 중위수가 모두 같지는 않음

DF	카이-제곱	P-값
3	1.44	0.697