Mann-Whitney 검정에 대한 주요 결과 해석

먼저 표본 중위수의 차이를 고려한 다음 신뢰 구간을 조사합니다.

차이는 모집단 중위수의 차이 추정치입니다. 차이는 전체 모집단이 아니라 표본 데이터를 기반으로 하기 때문에 표본 차이가 모집단 차이와 같을 가능성은 없습니다. 모집단 차이를 더 잘 추정하려면 신뢰 구간을 사용하십시오.

신뢰 구간은 두 모집단 중위수의 차이가 될 수 있는 값의 범위를 제공합니다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본이 모집단 차이가 포함된 구간을 생성할 것으로 예상된다는 것을 나타냅니다. 신뢰 구간은 결과의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 해당 상황에 실제적으로 유의한 값이 신뢰 구간에 포함되는지 여부를 확인하려면 전문 지식을 이용하십시오. 신뢰 구간이 너무 넓어서 유의하지 않은 경우에는 표본 크기를 늘려보십시오.

같은 값은 두 표본에 동일한 값이 있을 때 발생합니다. 데이터에 같은 값이 있는 경우 Minitab에서는 같은 값에 대해 수정된 p-값과 같은 값에 대해 수정되지 않은 p-값을 표시합니다. 수정된 p-값은 일반적으로 수정되지 않은 p-값보다 더 정확합니다. 그러나 수정되지 않은 p-값은 특정한 표본 쌍에 대해 수정된 p-값보다 항상 크기 때문에 더 보수적인 추정치입니다.