Mann-Whitney 검정 예

한 도시의 도로 관리 부서에서는 도로에 차선을 그릴 때 두 가지 상표의 페인트를 사용합니다. 도로 관리 공무원은 두 가지 상표의 페인트의 내구성에 차이가 있는지 확인하려고 합니다. 각 페인트에 대해 공무원은 페인트가 도로에 남아 있는 개월 수를 기록합니다.

공무원은 두 가지 상표 간에 페인트가 도로에 남아 있는 개월 수의 중위수에 차이가 있는지 여부를 확인하기 위해 Mann-Whitney 검정을 수행합니다.

표본 데이터도로페인트.MTW를 엽니다.
통계분석 > 비모수 통계 > Mann-Whitney 검정를 선택합니다.
첫 번째 표본에 상표 A을 입력합니다.
두 번째 표본에 상표 B을 입력합니다.
확인를 클릭합니다.

결과 해석

귀무 가설은 두 가지 상표 간에 페인트가 남아 있는 개월 수의 차이가 0이라는 것입니다. p-값이 0.0019로, 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 공무원은 귀무 가설을 기각합니다. 공무원은 두 상표 간에 페인트가 남아 있는 개월 수의 차이가 0이 아니라는 결론을 내립니다. 95.5% CI는 상표 B의 모집단 중위수가 상표 A보다 클 가능성이 높다는 것을 나타냅니다.

방법

η₁: 상표 A에 대한 중위수
η₂: 상표 B에 대한 중위수
차이: η₁ - η₂

기술 통계량

표본	N	중위수
상표 A	11	36.0
상표 B	10	37.6

차이 추정치

차이	차이에 대한 CI	달성된 신뢰 수준
-1.85	(-3, -0.9)	95.52%

검정

귀무 가설	H₀: η₁ - η₂ = 0
대립 가설	H₁: η₁ - η₂ ≠ 0

방법	W-값	P-값
같은 값에 대해 수정되지 않음	76.50	0.002
같은 값에 대해 수정됨	76.50	0.002