Mann-Whitney 검정에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

각 표본의 모집단 형상과 산포가 같아야 합니다.

모집단의 형상이나 산포가 다르면 합동 분산을 사용하지 않는 2-표본 t 검정을 사용하십시오.

데이터는 정규 분포를 따를 필요가 없습니다.

그러나 각 표본의 관측치가 15개보다 많거나 데이터가 심하게 치우쳐 있지 않은 경우에는 검정력이 더 높으므로 2-표본 t 검정을 사용하십시오.

표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.

통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 표본의 랜덤성에서 확인하십시오.

각 관측치가 다른 모든 관측치로부터 독립적이어야 합니다.

관측치의 독립성은 다음과 같이 한 관측치가 다른 관측치에 대한 정보를 제공하는지 여부에 따라 결정됩니다.