Kruskal-Wallis 검정에 대한 모든 통계량 해석

표본 크기(N)는 각 그룹의 총 관측치 수입니다.

중위수는 데이터 집합의 중간점입니다. 중간점 값은 관측치의 반이 이 값보다 크고 관측치의 반이 이 값보다 작은 점입니다. 중위수는 관측치에 순위를 매기고 순위가 [N + 1] / 2인 관측치를 찾는 방법으로 결정됩니다. 데이터에 짝수 개의 관측치가 포함되어 있는 경우에는 순위가 N / 2인 관측치와 순위가 [N / 2] + 1인 관측치의 평균 값이 중위수입니다.

평균 순위는 각 표본 내 모든 관측치의 순위에 대한 평균입니다. Minitab에서는 평균 순위를 사용하여 Kruskal-Wallis 검정을 위한 검정 통계량인 H-값을 계산합니다.

Minitab에서는 평균 순위를 계산하기 위해 결합된 표본에 순위를 매깁니다. Minitab에서는 가장 작은 관측치에 순위 1을 지정하고 두 번째로 작은 관측치에 순위 2를 지정하며, 이런 방식으로 계속합니다. 둘 이상의 관측치가 같은 경우 Minitab에서는 값이 같은 각 관측치에 평균 순위를 지정합니다. Minitab에서는 각 표본에 대해 평균 순위를 계산합니다.

z-값은 각 그룹의 평균 순위가 모든 관측치의 평균 순위와 어떻게 비교되는지 나타냅니다.

자유도(DF)는 데이터 내 그룹의 수에서 1을 뺀 값입니다. 귀무 가설 하에서는 카이-제곱 분포가 지정된 자유도의 검정 통계량 분포와 근사합니다. Minitab에서는 카이-제곱 분포를 사용하여 이 검정의 p-값을 추정합니다.

H는 Kruskal-Wallis 검정을 위한 검정 통계량입니다. 귀무 가설에서는 카이-제곱 분포가 H의 분포와 근사합니다. 관측치가 다섯 개 미만인 그룹이 없는 경우 근사가 상당히 정확합니다.

p-값은 귀무 가설에 반하는 증거를 측정하는 확률입니다. p-값이 작을수록 귀무 가설에 반하는 더 강력한 증거가 됩니다.