Kruskal-Wallis 검정 개요

Kruskal-Wallis 검정을 사용하여 두 개 이상의 그룹의 중위수가 서로 다른지 여부를 확인할 수 있습니다. 데이터에 범주형 요인이 하나, 계량형 반응이 하나 있어야 하고 모든 그룹의 데이터가 비슷한 모양의 분포를 따라야 합니다.

예를 들어, 한 보건 관리자가 세 병원의 빈 병상 수를 비교하려고 합니다. 이 관리자는 11일을 랜덤하게 선택하고 비어 있는 병상 수를 하루 단위로 작성합니다. 관리자는 비어 있는 병상 수의 중위수가 서로 다른지 여부를 확인하기 위해 Kruskal-Wallis 검정을 사용합니다.

이 분석을 찾을 수 있는 위치

Kruskal-Wallis 검정을 수행하려면 통계분석 > 비모수 통계 > Kruskal-Wallis 검정을 선택하십시오.

대립 분석을 사용할 시기

데이터가 다음과 같은 표본 크기 지침을 충족하면 치우친 분포와 비정규 분포를 사용해도 매우 잘 수행되고 검정력이 더 높은 일원 분산 분석을 사용하는 것을 고려해 보십시오.
- 데이터에 2–9개의 그룹이 포함되어 있는 경우 각 그룹의 표본 크기가 15 이상이어야 합니다.
- 데이터에 10–12개의 그룹이 포함되어 있는 경우 각 그룹의 표본 크기가 20 이상이어야 합니다.
그룹 분포에 특이치가 포함되어 있으면 Mood의 중위수 검정을 사용하십시오.
랜덤화 블럭 설계가 있고 중위수를 검정하려면 Friedman 검정을 사용하십시오.