1-표본 Wilcoxon 검정에 대한 모든 통계량 해석

표본 크기(N)는 표본의 총 관측치 수입니다.

중위수는 쌍별 평균의 중간점입니다. 데이터 쌍들의 평균(Walsh 평균이라고도 함)은 데이터 집합에 있는 값의 가능한 각 쌍(각 값을 자기 자신과 묶은 쌍도 포함)의 평균입니다. 중앙값은 쌍별 평균의 순위를 매기고 순위가 매겨진 순서에서 숫자 [N + 1] / 2에 있는 값을 찾아 결정됩니다. 관측치 수가 짝수인 경우 중위수는 순위가 N / 2 및 [N / 2] + 1인 쌍별 평균의 평균값입니다.

신뢰 구간은 모집단 중위수가 될 수 있는 값의 범위를 제공합니다. 표본이 랜덤이기 때문에 모집단의 두 표본에서 동일한 신뢰 구간이 생성될 가능성은 없습니다. 그러나 표본 추출을 여러 번 반복하면 일정한 백분율의 신뢰 구간이나 한계에는 알 수 없는 모집단 중위수가 포함됩니다. 모집단 중위수를 포함하는 이러한 신뢰 구간 또는 한계의 백분율이 해당 구간의 신뢰 수준입니다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에서 모집단 중위수가 포함된 구간을 생성할 것으로 예상된다는 것을 나타냅니다.

상한은 모집단 중위수가 더 작을 가능성이 높은 값을 정의합니다. 하한은 모집단 중위수가 더 클 가능성이 높은 값을 정의합니다.

신뢰 구간은 결과의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 해당 상황에 실제적으로 유의한 값이 신뢰 구간에 포함되는지 여부를 확인하려면 전문 지식을 이용하십시오. 신뢰 구간이 너무 넓어서 유의하지 않은 경우에는 표본 크기를 늘려보십시오.

Wilcoxon 검정 통계량의 이산성 때문에 요청된 신뢰 수준에서 항상 신뢰 구간을 달성할 수 있는 것은 아닙니다. Minitab에서는 연속성 수정이 있는 정규 근사를 사용하여 가장 가까운 달성 가능한 값을 계산합니다.

Wilcoxon 검정 통계량의 이산성 때문에 요청된 신뢰 수준에서 항상 신뢰 구간을 달성할 수 있는 것은 아닙니다. Minitab에서는 연속성 수정이 있는 정규 근사를 사용하여 가장 가까운 달성 가능한 값을 계산합니다.

달성된 신뢰 수준은 모집단 중위수가 신뢰 구간에 포함될 가능성을 나타냅니다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에서 모집단 중위수가 포함된 구간을 생성할 것으로 예상된다는 것을 나타냅니다.

결과에서 귀무 가설과 대립 가설은 검정 중위수에 대해 올바른 값을 입력했는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

1-표본 Wilcoxon 검정에 대한 N을 계산하기 위해 Minitab에서는 귀무 가설에서의 중위수와 같은 관측치를 제거합니다. 1-표본 Wilcoxon 검정에 대한 N은 나머지 관측치의 수와 같습니다.

Wilcoxon 통계량은 귀무 가설에서의 중위수보다 큰 데이터 쌍들의 평균(Walsh 평균이라고도 함) 수에 귀무 가설에서의 중위수와 같은 데이터 쌍들의 평균 수의 1/2을 더한 값과 같습니다.

p-값은 귀무 가설에 반하는 증거를 측정하는 확률입니다. p-값이 작을수록 귀무 가설에 반하는 더 강력한 증거가 됩니다.