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먼저 표본 중위수를 고려한 다음 신뢰 구간을 조사합니다.
표본 데이터의 중위수는 모집단 중위수의 추정치입니다. 중위수는 전체 모집단이 아니라 표본 데이터를 기반으로 하기 때문에 표본 중위수가 모집단 중위수와 같을 가능성은 없습니다. 모집단 중위수를 더 잘 추정하려면 신뢰 구간을 사용하십시오.
신뢰 구간은 모집단 중위수가 될 수 있는 값의 범위를 제공합니다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에서 모집단 중위수가 포함된 구간을 생성할 것으로 예상된다는 것을 나타냅니다. 신뢰 구간은 결과의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 해당 상황에 실제적으로 유의한 값이 신뢰 구간에 포함되는지 여부를 확인하려면 전문 지식을 이용하십시오. 신뢰 구간이 너무 넓어서 유의하지 않은 경우에는 표본 크기를 늘려보십시오.
부호 검정 통계량이 이산형이기 때문에 1-표본 부호 검정이 신뢰 구간을 달성하지 못하는 경우도 있습니다. 이 때문에 Minitab에서는 여러 정밀도 수준을 사용하여 3개의 신뢰 구간을 계산합니다. 달성된 신뢰 수준이 목표 신뢰 수준에 가장 가까운 최단 구간을 사용해야 합니다.
Mintab에서는 한 번에 한 항목만 계산하기 때문에 신뢰 구간과 검정 결과를 모두 얻으려면 분석을 두 번 수행해야 합니다.
| 표본 | N | 중위수 |
|---|---|---|
| 크롬 백분율 | 12 | 17.7 |
| 표본 | η에 대한 CI | 달성된 신뢰 수준 | 위치 |
|---|---|---|---|
| 크롬 백분율 | (17.5, 18.1) | 85.40% | (4, 9) |
| (17.4263, 18.7632) | 95.00% | 보간 | |
| (17.4, 19) | 96.14% | (3, 10) |
이 결과에서 크롬 비율에 대한 모집단 중위수의 추정치는 17.7입니다. 두 번째 구간은 신뢰 구간이 목표값 95%에 가장 가까운 최단 구간이기 때문에 두 번째 구간을 사용할 수 있습니다. 모집단 중위수가 17.43과 18.76 사이에 있다고 95% 확신할 수 있습니다.
Mintab에서는 한 번에 한 항목만 계산하기 때문에 신뢰 구간과 검정 결과를 모두 얻으려면 분석을 두 번 수행해야 합니다.
| 귀무 가설 | H₀: η = 18 |
|---|---|
| 대립 가설 | H₁: η ≠ 18 |
| 표본 | 숫자 < 18 | 숫자 = 18 | 숫자 > 18 | P-값 |
|---|---|---|---|---|
| 크롬 백분율 | 8 | 0 | 4 | 0.388 |
이 결과에서 귀무 가설은 크롬 함유량의 중위수가 18%라는 것입니다. p-값이 0.388로, 유의 수준 0.05보다 크기 때문에 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 크롬 함유량의 모집단 중위수가 18%와 다르다는 결론을 내릴 수 없습니다.
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