1-표본 부호 검정에 대한 모든 통계량 해석

표본 크기(N)는 표본의 총 관측치 수입니다.

중위수는 데이터 집합의 중간점입니다. 중간점 값은 관측치의 반이 이 값보다 크고 관측치의 반이 이 값보다 작은 점입니다. 중위수는 관측치에 순위를 매기고 순위가 [N + 1] / 2인 관측치를 찾는 방법으로 결정됩니다. 관측치의 수가 짝수이면 순위가 N / 2인 관측치와 순위가 [N / 2] + 1인 관측치의 평균 값이 중위수입니다.

신뢰 구간은 모집단 중위수가 될 수 있는 값의 범위를 제공합니다. 표본이 랜덤이기 때문에 모집단의 두 표본에서 동일한 신뢰 구간이 생성될 가능성은 없습니다. 그러나 표본 추출을 여러 번 반복하면 일정한 백분율의 신뢰 구간이나 한계에는 알 수 없는 모집단 중위수가 포함됩니다. 모집단 중위수를 포함하는 이러한 신뢰 구간 또는 한계의 백분율이 해당 구간의 신뢰 수준입니다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에서 모집단 중위수가 포함된 구간을 생성할 것으로 예상된다는 것을 나타냅니다.

상한은 모집단 중위수가 더 작을 가능성이 높은 값을 정의합니다. 하한은 모집단 중위수가 더 클 가능성이 높은 값을 정의합니다.

신뢰 구간은 결과의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 해당 상황에 실제적으로 유의한 값이 신뢰 구간에 포함되는지 여부를 확인하려면 전문 지식을 이용하십시오. 신뢰 구간이 너무 넓어서 유의하지 않은 경우에는 표본 크기를 늘려보십시오.

달성된 신뢰 수준은 사용자가 지정하는 신뢰 수준 아래 또는 위에 있는 신뢰 수준입니다. 달성된 신뢰 수준은 모집단 중위수가 신뢰 구간에 포함될 가능성을 나타냅니다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에서 모집단 중위수가 포함된 구간을 생성할 것으로 예상된다는 것을 나타냅니다.

위치는 데이터의 순위입니다. 위치는 Minitab에서 첫 번째와 세 번쩨 신뢰 구간의 상한 및 하한에 대해 사용하는 관측치를 나타냅니다. 예를 들어, 위치가 (7,14)이면 신뢰 구간이 7번째로 작은 관측치와 14번째로 작은 관측치의 사이입니다.

두 번째 구간에 대해 Minitab에서는 위치가 필요하지 않은 비선형 보간을 사용합니다.

결과에서 귀무 가설과 대립 가설은 검정 중위수에 대해 올바른 값을 입력했는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

이 값은 표본에서 검정 중위수보다 작은 값의 수입니다.

이 값은 표본에서 검정 중위수와 같은 값의 수입니다.

이 값은 표본에서 검정 중위수보다 큰 값의 수입니다.

p-값은 귀무 가설에 반하는 증거를 측정하는 확률입니다. p-값이 작을수록 귀무 가설에 반하는 더 강력한 증거가 됩니다.