동등성 검정의 검정력

검정의 검정력은 귀무 가설이 실제로 거짓인 경우 검정이 귀무 가설을 기각할 확률을 추정합니다. 동등성 검정의 귀무 가설은 보통 모평균에 대한 표준 t-검정의 귀무 가설과 반대이기 때문에, 검정력이 다르게 표현됩니다.

동등성 검정에서 검정력은 모집단 차이(또는 비율)가 실제로 동등성 한계 내에 있을 때 그렇다는 결론을 내릴 확률입니다. 검정의 검정력이 낮으면 차이(또는 비율)가 실제로 동등성 한계 내에 있는데 동등성을 주장할 수 없다고 잘못 결론을 내릴 수 있습니다.

다음과 같은 요인이 검정의 검정력에 영향을 미칩니다.

표본 크기: 표본이 클수록 더 높은 검정력을 제공합니다.
차이: 차이가 두 동등성 한계의 중앙에 가까운 경우 검정력이 더 높습니다.
표준 편차: 변동성이 낮을수록 더 높은 검정력을 제공합니다.
알파: α 값이 높을수록 더 높은 검정력을 제공합니다. 그러나 α는 제1종 오류의 확률을 나타냅니다. 따라서 α를 높이면 동등하지 않은 데 동등하다고 주장할 확률이 증가합니다.

동등성 검정의 검정력을 결정하려면 통계분석 > 검정력 및 표본 크기 > 동등성 검정을 선택한 다음 사용하려는 특정 동등성 검정을 선택하십시오.

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