을 기준 평균
으로 나눈 값과 같습니다.






| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Yijk | 시퀀스 i의 기간 j 동안 피실험자 k의 반응(자세한 내용은 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 사용되는 공통적인 개념에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.) |
| ni | 시퀀스 i의 피실험자 수 |



CI = [min(C, ρL), max(C, ρU)]
설명:


CI = [ρL, ρU]
검정 평균 / 기준 평균 > 하한 가설의 경우 100(1 – α)% 하한은 ρL과 같습니다.
검정 평균 / 기준 평균 < 상한 가설의 경우 100(1 – α)% 상한은 ρU와 같습니다.
| 용어 | 설명 |
|---|---|
![]() | 기준 기간의 평균(자세한 내용은 비율 관련 절 참조) |
![]() | 검정 기간의 평균(자세한 내용은 비율 관련 절 참조) |
| ni | 순서 i의 피실험자 수 |
| v | 자유도 |
| α | 검정의 유의 수준(알파) |
| t1-α,v | 자유도가 v인 t-분포의 1 - α 임계값 상한 |
에 대한 t-값 t2를 가설
대한 t-값으로 정의합니다. 여기서
는 검정 평균과 모집단에 대한 기준 평균의 비율입니다. t-값은 다음과 같이 계산됩니다.


| 용어 | 설명 |
|---|---|
![]() | 기준 기간의 평균(자세한 내용은 비율에 대한 절 참조) |
![]() | 검정 기간의 평균(자세한 내용은 비율에 대한 절 참조) |
| δ1 | 동등성 하한 |
| δ2 | 동등성 상한 |
인 경우,
| H0 | P-값 |
|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Λ | 검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균의 알 수 없는 비율 |
| δ1 | 동등성 하한 |
| δ2 | 동등성 상한 |
| v | 자유도 |
| T | 자유도가 v인 t-분포 |
| t1 | 다음 가설에 대한 t-값: ![]() |
| t2 | 다음 가설에 대한 t-값: ![]() |
t-값이 계산되는 방법에 대한 정보는 t-값에 대한 절을 참조하십시오.