2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정의 검정 평균 - 기준 평균에 대한 방법 및 공식

차이

동등성 검정에 대한 차이 D는 다음과 같이 계산됩니다.

SE

차이에 대한 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.

여기서 S_p는 합동 표준 편차로, 다음과 같이 계산됩니다.

피실험자 내 표준 편차

피실험자 내 표준 편차 S_w는 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어	설명
	시퀀스 i의 표본 평균(자세한 내용은 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 사용되는 공통적인 개념에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.)
ni	시퀀스 i의 피실험자 수
Si	의 표본 표준 편차(시퀀스 i)

100(1-α)% CI

기본적으로 Minitab에서는 다음 공식을 사용하여 동등성의 100(1 – α)% 신뢰 구간(CI)을 계산합니다.

CI = [min(C, D_l), max(C, D_u)]

설명:

100(1-2α)% CI

100(1 – 2 α)% CI를 사용하는 옵션을 선택하는 경우 CI가 다음 공식에 의해 계산됩니다.

CI = [D_l, D_u]

단측 구간

검정 평균 > 기준 평균 또는 검정 평균 - 기준 평균 > 하한 가설의 경우 100(1 – α)% 하한은 D_L과 같습니다.

검정 평균 < 기준 평균 또는 검정 평균 - 기준 평균 < 상한 가설의 경우 100(1 – α)% 상한은 D_U와 같습니다.

표기법

용어	설명
D	검정 평균과 기준 평균의 차이
SE	표준 오차
δ1	동등성 하한
δ2	동등성 상한
v	자유도
α	검정의 유의 수준(알파)
t1-α, v	자유도가 v인 t-분포의 1 - α 임계값 상한

t₁을 가설 에 대한 t-값, t₂를 가설 에 대한 t-값으로 정의합니다. 여기서 는 검정 모집단 평균과 기준 모집단 평균의 차이입니다. 기본적으로 t-값은 다음과 같이 계산됩니다.

검정 평균 > 기준 평균 가설의 경우 δ₁ = 0입니다.

검정 평균 < 기준 평균 가설의 경우 δ ₂ = 0입니다.

표기법

용어	설명
D	표본 검정 평균과 표본 기준 평균의 차이
SE	차이의 표준 오차
δ1	동등성 하한
δ2	동등성 상한

각 귀무 가설(H₀)에 대한 확률 P_H0은 다음과 같이 지정됩니다.

표기법

용어	설명
	검정 모집단 평균과 기준 모집단 평균의 알 수 없는 차이
δ1	동등성 하한
δ2	동등성 상한
v	자유도
T	자유도가 v인 t-분포
t1	다음 가설에 대한 t-값:
t2	다음 가설에 대한 t-값: