2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정의 효과 표에 대한 방법 및 공식

C_2k 및 C_1k를 다음과 같이 정의합니다.

이월 효과는 다음과 같이 계산됩니다.

SE

이월 효과에 대한 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.

여기서 S_p는 이월 효과에 대한 합동 표준 편차로, 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어	설명
	데이터 C2k, k = 1, ..., n2를 사용한 표본 평균
	데이터 C1k, k = 1, ..., n1을 사용한 표본 평균
n2	시퀀스 2의 피실험자 수
n1	시퀀스 1의 피실험자 수
S2	C2k, k = 1, ..., n2의 표본 표준 편차
S1	C1k, k = 1, ..., n1의 표본 표준 편차

처리 효과는 다음과 같이 계산됩니다.

SE

각 효과에 대한 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.

여기서 S_p는 합동 표준 편차로, 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어	설명
	시퀀스 i의 표본 평균(자세한 내용은 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 사용되는 공통적인 개념에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.)
ni	시퀀스 i의 피실험자 수
S1	의 표본 표준 편차(시퀀스 i)

기간 효과는 다음과 같이 계산됩니다.

SE

각 효과에 대한 표준 오차는 다음과 같이 계산됩니다.

여기서 S_p는 합동 표준 편차로, 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어	설명
	시퀀스 i의 표본 평균(자세한 내용은 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 사용되는 공통적인 개념에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.)
ni	시퀀스 i의 피실험자 수
S1	의 표본 표준 편차(시퀀스 i)

t-값

각 효과에 대한 t-값은 다음과 같이 계산됩니다.

p-값

각 효과에 대한 p-값은 다음과 같이 계산됩니다.

여기서 t는 관측된 t-값이고 T는 자유도가 n₁ + n₂ - 2인 t-분포를 따릅니다.

동등성에 대한 신뢰 구간

각 효과의 동등성에 대한 신뢰 구간(CI)은 다음과 같이 계산됩니다.

표기법

용어	설명
SE	효과에 대한 표준 오차(자세한 내용은 각 효과 관련 절 참조)
tα/2	자유도가 n1 + n2 – 2인 t-분포의 α/2 임계값 상한
α	귀무 가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 확률(유의 수준이라고도 함)
ni	순서 i의 피실험자 수