2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정을 해석하려면 다음 단계를 완료하십시오. 주요 결과에는 효과의 추정치, p-값, 차이(또는 비율)의 추정치, 신뢰 구간, 동등성 그림 및 다른 그래프가 포함됩니다.
1단계: 가능한 이월 또는 기간 효과 확인
유의한 이월 효과는 첫 번째 기간에 제공된 처리가 두 번째 기간에 제공된 다른 처리에 대한 반응에 영향을 미칠 수도 있음을 나타냅니다. 유의한 기간 효과는 처리가 제공된 기간이 처리 반응에 영향을 미칠 수도 있음을 나타냅니다.
중요
이월 효과 또는 기간 효과가 통계적으로 유의한 경우, 결과가 이러한 효과에 의해 치우칠 수도 있으므로 동등성을 평가하지 말아야 합니다.
각 효과가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 각 효과에 대한 p-값을 사용합니다. 효과에 대한 p-값이 알파 수준(일반적으로 0.05)보다 작으면 효과가 유의합니다.
효과
| 효과 | SE | DF | T-값 | P-값 | 95% 동등성 CI | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 이월 | 0.45181 | 0.64988 | 15 | 0.69521 | 0.498 | (-0.93339, 1.8370) |
| 처리 | -0.32104 | 0.060641 | 15 | -5.2941 | 0.000 | (-0.45030, -0.19179) |
| 기간 | -0.097708 | 0.060641 | 15 | -1.6112 | 0.128 | (-0.22696, 0.031546) |
주요 결과: 효과에 대한 P-값
이 결과에서 이월 효과에 대한 p-값(0.498)과 기간 효과에 대한 p-값(0.128)이 모두 0.05보다 큽니다. 따라서 이러한 효과는 0.05 수준에서 유의하지 않습니다.
2단계: 검정 평균과 기준 평균이 동일한지 여부 결정
신뢰 구간을 동등성 한계와 비교합니다. 신뢰 구간이 동등성 한계 내에 완전히 포함되면 검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균과 동일하다고 주장할 수 있습니다. 신뢰 구간의 일부가 동등성 한계를 벗어나면 동등성을 주장할 수 없습니다.
차이 = 평균(일반) - 평균(상표)
| 차이 | SE | 95% 동등성 CI | 동등성 구간 |
|---|---|---|---|
| -0.32104 | 0.060641 | (-0.427349, 0) | (-0.425035, 0.425035) |
주요 결과: 95% CI, 동등성 구간
이 결과에서는 95% 신뢰 구간이 동등성 하한(LEL)과 동등성 상한(UEL)에 의해 정의되는 구간 내에 완전히 포함되지 않습니다. 신뢰 구간의 하한이 동등성 하한을 벗어납니다. 따라서 검정 평균이 기준 평균과 동일하다는 결론을 내릴 수 없습니다.
