2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에 대한 가설

귀무 가설과 대립 가설은 다음에 대한 가설에서 선택하는 옵션에 따라 결정됩니다.

검정 평균 - 기준 평균에 대한 가설

검정 평균과 기준 평균의 차이에 대한 가설을 선택하는 경우 Minitab에서는 별도의 두 동등성 검정에 대한 귀무 가설을 검정합니다.

귀무 가설(기본값)

H₀: Δ ≤ δ₁	검정 모집단의 평균과 기준 모집단 평균의 차이(Δ)가 동등성 하한(δ₁)보다 작거나 같습니다.
H₀: Δ ≥ δ₂	검정 모집단의 평균과 기준 모집단 평균의 차이(Δ)가 동등성 상한(δ₂)보다 크거나 같습니다.

대립 가설(기본값)

H₁: δ₁< Δ < δ₂	검정 모집단의 평균과 기준 모집단 평균의 차이(Δ)가 동등성 하한(δ₁)보다 크고 동등성 상한(δ₂)보다 작습니다.

대립 가설에 대한 여러 옵션을 선택하여 다음과 같은 가설을 검정할 수도 있습니다.

검정 평균과 기준 평균의 비율에 대한 가설을 선택하는 경우 Minitab에서는 별도의 두 동등성 검정에 대한 귀무 가설을 검정합니다.

귀무 가설(기본값)

H₀: ρ ≤ δ₁	검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 하한(δ₁)보다 작거나 같습니다.
H₀: ρ ≥ δ₂	검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 상한(δ₂)보다 크거나 같습니다.

대립 가설(기본값)

H₁: δ₁< ρ < δ₂	검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 하한(δ₁)보다 크고 동등성 상한(δ₂)보다 작습니다.

두 귀무 가설이 모두 기각되는 경우 비율이 동등성 구간 내에 들어가며 검정 평균과 기준 평균이 동일하다고 주장할 수 있습니다.

대립 가설에 대한 여러 옵션을 선택하여 다음과 같은 가설을 검정할 수도 있습니다.

옵션	가설
검정 평균 / 기준 평균 > 하한	H₀: 검정 평균/기준 평균(ρ) ≤ δ₁ H₁: 검정 평균/기준 평균(ρ) > δ₁
검정 평균 / 기준 평균 < 상한	H₀: 검정 평균/기준 평균(ρ) ≥ δ₂ H₁: 검정 평균/기준 평균(ρ) < δ₂

로그 변환을 사용한 검정 평균과 기준 평균의 차이에 대한 가설을 선택하는 경우 Minitab에서는 별도의 두 동등성 검정에 대한 귀무 가설을 검정합니다.

귀무 가설(기본값)

H₀: ρ ≤ δ₁	검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 하한(δ₁)보다 작거나 같습니다.
H₀: ρ ≥ δ₂	검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 상한(δ₂)보다 크거나 같습니다.

대립 가설(기본값)

H₁: δ₁< ρ < δ₂	검정 모집단의 평균과 기준 모집단의 평균 비율(ρ)이 동등성 하한(δ₁)보다 크고 동등성 상한(δ₂)보다 작습니다.

두 귀무 가설이 모두 기각되는 경우 비율이 동등성 구간 내에 들어가며 검정 평균과 기준 평균이 동일하다고 주장할 수 있습니다.

대립 가설에 대한 여러 옵션을 선택하여 다음과 같은 가설을 검정할 수도 있습니다.

옵션	가설
검정 평균 / 기준 평균 > 하한	H₀: 검정 평균/기준 평균(ρ) ≤ δ₁ H₁: 검정 평균/기준 평균(ρ) > δ₁
검정 평균 / 기준 평균 < 상한	H₀: 검정 평균/기준 평균(ρ) ≥ δ₂ H₁: 검정 평균/기준 평균(ρ) < δ₂

2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 이월 효과를 평가하기 위한 가설은 다음과 같습니다.

2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 처리 효과를 평가하기 위한 가설은 다음과 같습니다.

2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정에서 기간 효과를 평가하기 위한 가설은 다음과 같습니다.