2-표본 동등성 검정에 대한 분석 옵션 선택

검정에 대한 위험 수준(α 또는 알파로 표시됨)을 지정합니다. 일반적으로 0.05의 α가 적절합니다. 0.05의 α는 귀무 가설이 실제로 참인데 기각할 (제1종 오류) 위험이 5%라는 것을 나타냅니다.

α 값은 보통 업계 지침에 따라 설정됩니다. 0.01과 같이 더 작은 α 값을 사용하면 제1종 오류의 위험을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 기본 가설을 사용하여 동등성 검정을 수행하는 경우 더 작은 알파를 사용하면 실제로 동등하지 않은데 동등성을 주장할 위험이 감소합니다. 그러나 더 작은 α를 사용할 경우 검정이 지나치게 보수적일 위험이 증가하고 실제로 동등하지 않은데 동등성을 주장할 수 없습니다.

α 값은 또한 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 설정합니다. 기본적으로 신뢰 수준은 (1 – α) × 100%입니다. 예를 들어, α가 0.05인 경우 Minitab에서는 95% 신뢰 구간을 계산합니다.

모집단 평균 간의 차이(또는 비율)에 대한 신뢰 구간을 계산하기 위해 사용할 다른 방법을 선택하십시오. 특정 α(알파) 값의 경우, 다른 방법에 대한 신뢰 수준이 항상 기본 방법의 신뢰 수준보다 작습니다. 예를 들어, α가 0.05인 경우 다른 방법에 대한 신뢰 수준은 90%이고 기본 방법에 대한 신뢰 수준은 95%입니다.

규제 지침에 따라 다른 방법을 사용해야 하는 경우가 있습니다. 다른 방법에서는 보통 기본 방법과 같은 신뢰 상한 또는 하한이 산출되지만 산출되는 구간은 해당하는 α-수준 검정보다 더 보수적(또는 더 개방적)일 수도 있습니다. 일반적으로 기본 방법이 더 강력하며 α-수준 검정의 결과와 더 가깝게 일치합니다.

검정 모집단의 분산과 기준 모집단의 분산이 동일하다고 확신하는 경우 이 옵션을 선택하십시오. 제품이나 공정에 대한 지식 또는 두 표본 분산 검정 검정의 결과를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.