용어 | 설명 |
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D | 차이 |
검정 평균 | |
기준 평균 |
기준 표본의 평균 는 다음 공식에 의해 계산됩니다.
검정 표본의 표준 편차 S1은 다음 공식에 의해 계산됩니다.
기준 표본의 표준 편차 S2는 다음 공식에 의해 계산됩니다.
용어 | 설명 |
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X i | 검정 표본의 관측치. i = 1, ..., n1 |
Y i | 기준 표본의 관측치. i = 1, ..., n2 |
n1 | 검정 표본 내 관측치의 수 |
n2 | 기준 표본 내 관측치의 수 |
등분산을 가정하는 옵션을 선택하는 경우 Minitab에서는 다음 공식을 사용하여 합동 표준 편차 Sp와 차이의 표준 오차 SE를 계산합니다.
용어 | 설명 |
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S1 | 검정 표본의 표준 편차 |
n1 | 검정 표본 내 관측치의 수 |
S2 | 기준 표본의 표준 편차 |
n2 | 기준 표본 내 관측치의 수 |
Sp | 합동 표준 편차 |
k1을 하한 값 k2를 상한 값으로 지정합니다. 기본적으로 동등성 하한 δ1은 다음 공식에 의해 계산됩니다.
그리고 동등성 상한 δ2는 다음 공식에 의해 계산됩니다.
기본적으로 검정의 자유도 v는 다음 공식에 의해 계산됩니다.
Minitab에서는 v를 가장 가까운 정수로 내림하여 표시합니다.
등분산을 가정하는 옵션을 선택하는 경우 Minitab에서는 자유도를 다음과 같이 계산합니다.
용어 | 설명 |
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S1 | 검정 표본의 표준 편차 |
n1 | 검정 표본 내 관측치의 수 |
S2 | 기준 표본의 표준 편차 |
n2 | 기준 표본 내 관측치의 수 |
기본적으로 Minitab에서는 다음 공식을 사용하여 동등성의 100(1 – α)% 신뢰 구간(CI)을 계산합니다.
CI = [min(C, Dl), max(C, Du)]
설명:
100(1 – 2 α)% CI를 사용하는 옵션을 선택하는 경우 CI가 다음 공식에 의해 계산됩니다.
CI = [Dl, Du]
검정 평균 > 기준 평균 또는 검정 평균 - 기준 평균 > 하한 가설의 경우 100(1 – α)% 하한은 DL과 같습니다.
검정 평균 < 기준 평균 또는 검정 평균 - 기준 평균 < 상한 가설의 경우 100(1 – α)% 상한은 DU와 같습니다.용어 | 설명 |
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D | 검정 평균과 기준 평균의 차이 |
SE | 표준 오차 |
δ1 | 동등성 하한 |
δ2 | 동등성 상한 |
v | 자유도 |
α | 검정의 유의 수준(알파) |
t1-α, v | 자유도가 v인 t-분포의 1 - α 임계값 상한 |
검정 평균 > 기준 평균 가설의 경우 δ1 = 0입니다.
검정 평균 < 기준 평균 가설의 경우 δ 2 = 0입니다.
용어 | 설명 |
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D | 표본 검정 평균과 표본 기준 평균의 차이 |
SE | 차이의 표준 오차 |
δ1 | 동등성 하한 |
δ2 | 동등성 상한 |
H0 | P-값 |
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용어 | 설명 |
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검정 모집단 평균과 기준 모집단 평균의 알 수 없는 차이 | |
δ1 | 동등성 하한 |
δ2 | 동등성 상한 |
v | 자유도 |
T | 자유도가 v인 t-분포 |
t1 | 다음 가설에 대한 t-값: |
t2 | 다음 가설에 대한 t-값: |
t-값이 계산되는 방법에 대한 정보는 t-값에 대한 절을 참조하십시오.