두 개의 독립 표본이 있을 때 검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균과 같은지 여부를 평가하려면 2-표본 동등성 검정을 사용합니다.
2-표본 동등성 검정을 사용하는 경우 기준 평균과 동등하다고 간주될 만큼 "충분히 가까운" 값의 범위를 지정해야 합니다. 동등성 구역이라고도 하는 이 동등성 구간은 제품 또는 공정 지식을 기반으로 하며 검정을 수행하기 전에 결정되어야 합니다. 그런 다음 분석가는 모집단 평균 간의 차이(비율)가 동등성 구간 내에 포함된다고 주장할 수 있는 충분한 증거가 있는지 여부를 확인합니다.
예를 들어, 한 분석가는 일반 약물의 강도가 유명 브랜드 약물의 강도와 같은지 여부를 검정하려고 합니다. 분석가는 동등성을 ±0.1mg의 평균 강도의 차이로 정의합니다. 일반 약물의 평균 강도와 유명 브랜드 약물의 평균 강도의 차이에 대한 신뢰 구간이 동등성 구간 (–0.1, 0.1) 내에 완전히 포함되면 두 약물의 평균 강도는 같습니다.
또한 2-표본 동등성 검정을 사용하여 우월성 검정과 열등성 검정을 수행하면 검정 모집단의 평균이 기준 모집단의 평균보다 크거나 작은지 여부를 평가할 수도 있습니다.
2-표본 동등성 검정을 수행하려면 을 선택하십시오.
같은 사람 또는 품목에 대한 쌍체(종속) 관측치가 있는 경우 쌍체 데이터를 이용한 동등성 검정을 사용하십시오. 자세한 내용은 종속 표본 및 독립 표본의 차이에서 확인하십시오.
두 개의 독립 표본이 있을 때 두 모평균이 같지 않다는 것을 입증하려면 2-표본 t 검정을 사용하십시오.