2-표본 동등성 검정에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

표본 데이터는 심하게 치우치지 않아야 하고 각 표본은 15보다 커야 합니다.: 표본 크기가 15보다 크고 기본 분포가 단봉이고 계량형이면 데이터가 약간 치우쳐 있더라도 검정이 적절히 수행됩니다. 두 가지 표본 중 하나가 15보다 작으면 왜도와 비정상적인 관측치가 있는지 확인하기 위해 데이터를 그래프로 표시해야 합니다. 데이터가 심하게 치우쳐 있거나 비정상적인 관측치가 많으면 결과를 해석할 때 주의해야 합니다.
표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다.: 통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 표본의 랜덤성에서 확인하십시오.
각 관측치는 다른 모든 관측치로부터 독립적이어야 합니다.: 같은 사람 또는 품목에 대한 쌍체(종속) 관측치가 있는 경우 쌍체 데이터를 이용한 동등성 검정을 사용하십시오. 자세한 내용은 종속 표본 및 독립 표본의 차이에서 확인하십시오.
적절한 표본 크기 결정: 표본은 동등성이 참일 때 검정의 검정력이 동등성을 입증할 수 있을 만큼 충분히 커야 합니다. 동등성 검정의 검정력이 낮으면 차이(또는 비율)가 실제로 동등성 한계 내에 있는데 그렇지 않다는 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다. 동등성 검정에 대한 적절한 표본 크기를 결정하려면 2표본 동등성 검정의 검정력과 표본 크기으로 이동하십시오.