1-표본 동등성 검정에 대한 방법 및 공식

차이

용어	설명
D	차이
	검정 평균

용어	설명
s	관측치의 표준 편차
n	관측치 수

k₁과 k₂가 각각 하한과 상한으로 지정하는 값이라고 가정합니다. 기본적으로 동등성 하한 δ₁은 다음 공식에 의해 계산됩니다.

그리고 동등성 상한 δ₂는 다음 공식에 의해 계산됩니다.

하지만 한계에 목표값을 곱하는 옵션을 선택하는 경우 한계가 다음과 같이 계산됩니다.

용어	설명
v	자유도
n	관측치 수

기본적으로 Minitab에서는 다음 공식을 사용하여 차이의 100(1 – α)% 신뢰 구간(CI)을 계산합니다.

CI = [min(C, D_l), max(C, D_u)]

설명:

100(1 – 2 α)% CI를 사용하는 옵션을 선택하는 경우 CI가 다음 공식에 의해 계산됩니다.

CI = [D_l, D_u]

검정 평균 > 목표값 또는 검정 평균 - 목표값 > 하한 가설의 경우 100(1 – α)% 하한은 D_L과 같습니다.

검정 평균 < 목표값 또는 검정 평균 - 목표값 < 상한 가설의 경우 100(1 – α)% 상한은 D_U와 같습니다.

t₁을 가설

에 대한 t-값 t₂를 가설

에 대한 t-값으로 정의합니다. 여기서

는 검정 모집단의 평균과 목표값의 차이입니다. 기본적으로 t-값은 다음과 같이 계산됩니다.

검정 평균 > 목표값 가설의 경우 δ₁= 0입니다.

검정 평균 < 목표값 가설의 경우 δ₂= 0입니다.

각 귀무 가설(H₀)에 대한 확률 P_H₀은 다음과 같이 지정됩니다.

H₀	p-값

t-값이 계산되는 방법에 대한 정보는 t-값에 대한 절을 참조하십시오.