1-표본 동등성 검정

한 포장 엔지니어가 새로운 스낵 봉지 밀봉 방법을 검정하려고 합니다. 봉지를 여는 데 필요한 힘은 목표값 4.2N(뉴턴)의 10% 내에 들어가야 합니다. 이 엔지니어는 새로운 방법을 사용하여 밀봉된 28개의 봉지를 랜덤하게 표본으로 추출하고 각 봉지를 여는 데 필요한 힘을 기록합니다.

엔지니어는 새로운 방법으로 밀봉된 봉지를 여는 데 필요한 평균 힘이 목표값 4.2N의 10% 내에 들어가는지 확인하기 위해 1-표본 동등성 검정을 수행합니다.

  1. 표본 데이터 스낵봉지봉인.MTW.
  2. 통계분석 > 동등성 검정 > 1-표본 검정를 선택합니다.
  3. 드롭다운 리스트에서 표본이 있는 열를 선택합니다.
  4. 표본을 입력합니다.
  5. 목표값4.2을 입력합니다.
  6. 무엇을 결정하시겠습니까?(대립 가설)에서 하한 < 검정 평균 - 목표값 < 상한를 선택합니다.
  7. 하한–0.1을 입력합니다.
  8. 상한0.1을 입력합니다.
  9. 목표값으로 곱하기를 선택합니다.
  10. 확인를 클릭합니다.

결과 해석

신뢰 구간이 동등성 구간 내에 완전히 포함되지 않습니다. 따라서 엔지니어는 새로운 방법으로 밀봉된 봉지를 여는 데 필요한 힘이 목표값 4.2 N과 같다고 주장할 수 없습니다.

1-표본 동등성 검정: 힘

방법

목표값 = 4.2
동등성 하한 = -0.1 × 목표값 = -0.42
동등성 상한 = 0.1 × 목표값 = 0.42

기술 통계량

변수N평균표준 편차평균의 표준 오차
284.48500.731880.13831

차이: 평균(힘) - 목표값

차이SE95% 동등성 CI동등성 구간
0.285000.13831(0, 0.520586)(-0.42, 0.42)
CI가 동등성 구간 안에 없습니다. 동등성을 주장할 수 없습니다.

검정

귀무 가설:차이 ≤ -0.42 또는 차이 ≥ 0.42
대립 가설:-0.42 < 차이 < 0.42
α 수준:0.05
귀무 가설DFT-값P-값
차이 ≤ -0.42275.09720.000
차이 ≥ 0.4227-0.976050.169
2개의 P-값 중 더 큰 값이 0.169입니다. 동등성을 주장할 수 없습니다.