귀무 가설과 대립 가설은 모집단에 대한 서로 배타적인 두 서술문입니다. 가설 검정은 표본 데이터를 사용하여 귀무 가설의 기각 여부를 확인합니다.
- 귀무 가설(H0)
- 귀무 가설은 모집단 모수(평균, 표준 편차 등)가 귀무 가설에서의 값과 같다는 것입니다. 귀무 가설은 종종 이전 분석 또는 전문 지식을 기반으로 한 초기 주장입니다.
- 대립 가설(H1)
- 대립 가설은 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 작거나 크거나 다르다는 것입니다. 대립 가설은 검정 당사자가 참이라고 믿거나 참으로 증명되기를 바라는 것입니다.
단측 및 양측 가설
대립 가설은 단측 또는 양측입니다.
- 양측
- 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값보다 크거나 작은지 여부를 확인하려면 양측 대립 가설(방향성이 없는 가설이라고도 함)을 사용합니다. 양측 검정은 모집단 모수가 둘 중 한 방향으로 다른 경우를 탐지할 수 있지만, 단측 검정보다 검정력이 작습니다.
- 단측
- 특정 방향으로 모집단 모수가 귀무 가설에서의 값과 다른지 여부를 확인하려면 단측 대립 가설(방향 가설이라고도 함)을 사용합니다. 귀무 가설에서의 값보다 큰 방향이나 작은 방향을 지정할 수 있습니다. 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만 반대 방향으로 모집단 모수가 다른지 여부를 탐지할 수 없습니다.
양측 및 단측 가설의 예
- 양측
- 한 연구자가 국가 시험을 치른 특정 고등학교 학생들의 시험 결과를 갖고 있습니다. 연구자는 해당 학교의 점수가 국가 평균 850점과 다른지 여부를 확인하려고 합니다. 점수가 국가 평균과 다른지 여부를 확인하려고 하기 때문에 양측 대립 가설(방향성이 없는 가설이라고도 함)이 적절합니다. (H0: μ = 850 vs. H1: μ≠ 850)
- 단측
- 한 연구자가 국가 시험을 준비하는 교육 과정에 참여한 학생들의 시험 결과를 갖고 있습니다. 연구자는 교육을 받은 학생들의 점수가 국가 평균인 850점보다 높은지 여부를 확인하려고 합니다. 교육을 받은 학생들의 점수가 국가 평균보다 높다는 특정한 가설을 세웠기 때문에 단측 대립 가설(방향 가설이라고도 함)을 사용할 수 있습니다. (H0: μ = 850 vs. H1: μ > 850)
