신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 지정하거나 대립 가설을 정의하거나 귀무 가설을 지정합니다.
신뢰 수준에 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.
일반적으로 95%의 신뢰 수준이 적합합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함된다는 것을 나타냅니다.
귀무 가설에서의 차이에 값을 입력합니다. 귀무 가설에서의 차이가 귀무 가설을 정의합니다. 이 값을 목표값 또는 기준 값으로 생각하십시오. 예를 들어, 한 분석가가 체중 감량 프로그램 전과 후 환자의 체중이 10파운드 이상 다른지 여부를 검정하기 위해 10을 입력합니다. (H0: μd = 10).
표본 1과 표본 2 간 쌍체 평균의 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 작은지 여부를 확인하고 상한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.
예를 들어, 한 제빵사가 더 낮은 온도에서 더 오랜 시간 동안 구운 빵의 수분 함유량이 더 적은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 제빵사는 한 반죽 배치에서 추출한 표본을 절반씩 둘로 나누어 각 절반을 다른 온도에서 다른 시간 동안 굽습니다. 이 단측 검정은 더 낮은 온도에서 구운 빵의 수분 함유량이 더 적은지 여부를 확인하기 위한 검정력은 더 크지만, 빵의 수분 함유량이 더 큰지 여부는 탐지할 수 없습니다.
쌍체 평균의 차이가 귀무 가설에서의 차이와 다른지 여부를 확인하고 양측 신뢰 구간을 얻으려면 이 양측 검정을 사용합니다. 이 양측 검정은 귀무 가설에서의 차이보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.
예를 들어, 한 엔지니어가 동일한 베어링을 2개의 서로 다른 캘리퍼스로 측정한 측정값의 차이를 비교합니다. 측정값의 차이가 중요하기 때문에 엔지니어는 이 양측 검정을 사용하여 차이가 0보다 크거나 작은지 여부를 확인합니다.
표본 1과 표본 2 간 쌍체 평균의 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 확인하고 상한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.
예를 들어, 한 품질 분석가가 처리된 목재 빔이 처리되지 않은 빔보다 강한지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 각 빔은 반으로 절단되어 1/2은 처리되고 1/2는 처리되지 않습니다. 이 단측 검정은 처리된 목재 빔이 처리되지 않은 빔보다 강한지 여부를 확인하기 위한 검정력은 더 크지만, 처리된 목재 빔이 처리되지 않은 빔보다 약한지 여부를 탐지할 수 없습니다.
단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.