예를 들어, 의심스러운 특이치가 표본의 가장 작은 값이지만 비상정적으로 큰 값 두 개도 표본에 포함되어 있는 경우 r12가 적절한 검정 통계량입니다. r10(Dixon의 Q라고도 함)은 표본에 하나의 극단값만 포함되어 있는 경우 적절한 검정 통계량입니다.
Dixon의 검정 통계량에 대한 임계값은 Rorabacher(1991)에 표로 정리되어 있습니다.
용어 | 설명 |
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rij | Dixon의 검정 통계량(i = 1, 2; j = 0, 1, 2) |
yi | 표본에서 i번째로 작은 값 |
n | 표본의 관측치 수 |
용어 | 설명 |
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![]() | 표본 평균 |
yi | 표본에서 i번째로 작은 값 |
s | 표본의 표준 편차 |
n | 표본의 관측치 수 |
Minitab에서는 30-점 Gauss-Laguerre 구적법을 사용하여 내부 적분을 평가합니다. Minitab에서는 30점 Gauss-Hermite 구적법을 사용하여 외부 적분을 평가합니다.
McBane(2006)과 유사하게 Minitab에서는 16-점 Gauss-Legendre 구적법을 사용하여 Fij(r)를 계산합니다.
또한 King의 관측 결과 위의 근사는 에 대해 동일하게 됩니다.
용어 | 설명 |
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rij | Dixon 검정 통계량(i = 1, 2; j = 0, 1, 2) |
yi | 표본에서 i번째로 작은 값 |
n | 표본의 관측치 수 |
W.J. Dixon (1951). "Ratios Involving Extreme Values," Annals of Mathematical Statistics, 22(1), 68-78.
E.P. King (1953). "On Some Procedures for the Rejection of Suspected Data," Journal of the American Statistical Association, Vol. 48, No. 263, pages 531-533.
G.C. McBane (2006). "Programs to Compute Distribution Functions and Critical Values for Extreme Value Ratios for Outlier Detection," Journal of Statistical Software, Vol. 16, No. 3, pages 1-9.
그렇지 않은 경우에는 계산된 p-값이 정확한 p-값에 대한 상한을 나타냅니다. 그러나 상한은 정확한 p-값의 매우 좋은 근사값입니다.
용어 | 설명 |
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G | Grubbs의 검정 통계량 |
n | 표본의 관측치 수 |
T | 자유도가 n – 2인 t-분포를 따르는 랜덤 변수 |