유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
숫자 데이터(예: 포장의 무게)가 있어야 합니다.
통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 표본의 랜덤성에서 확인하십시오.
크기가 20보다 작은 표본은 표본 데이터와 정규 분포 간의 유의한 차이를 탐지하기에 충분한 검정력을 제공하지 못할 수도 있습니다. 그러나 표본 크기가 아주 큰 경우에는 너무 높은 검정력을 제공할 수도 있으므로 주의하십시오. 검정의 검정력이 너무 높으면 표본 데이터와 이론적인 분포 간의 작고 무의미한 차이가 유의한 것으로 보입니다.