포아송에 대한 적합도 검정에 대한 데이터 고려 사항

길이, 무게 또는 온도 등 계량형 데이터가 있을 때 데이터 정규 분포를 따르는지 확인하려면 정규성 검정을 사용하십시오.

통계에서 랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 표본의 랜덤성에서 확인하십시오.

특정 범주에 대한 기대 카운트(기대 빈도라고도 함)가 5보다 작으면 검정의 결과가 유효하지 않을 수도 있습니다. 한 범주에 대한 기대 카운트가 너무 작으면 해당 범주를 인접 범주와 결합하여 최소 기대 카운트를 얻지 못할 수도 있습니다.

예를 들어, 한 재무 부서는 송장의 지불 기한이 경과한 일 수를 15일 이하, 16–30일, 31–45일, 46–60일, 60일 이상 등 다섯 개의 범주로 분류합니다. 60일 이상 범주의 기대 카운트가 낮기 때문에 이 재무 부서는 이 범주를 46–60일 범주와 결합하여 45일 이상의 결합 범주로 만듭니다.