- 히스토그램
- 데이터의 모양과 산포를 평가하려면 히스토그램을 사용합니다. 히스토그램은 표본 크기가 20보다 클 때 가장 적합합니다.
- 정규 곡선과 히스토그램
- 데이터의 모양과 산포를 평가하려면 히스토그램을 사용합니다. 히스토그램은 표본 크기가 20보다 클 때 가장 적합합니다. 정규 곡선이 데이터의 정규 분포 곡선에 겹칩니다.
- 개별 값 그림
- 데이터의 산포를 평가하고 잠재적 특이치를 식별하려면 개별 값 그림을 사용합니다. 개별 값 그림은 표본 크기가 50보다 작을 때 가장 적합합니다.
- 상자 그림
- 데이터의 산포를 평가하고 잠재적 특이치를 식별하려면 상자 그림을 사용합니다. 상자 그림은 표본 크기가 20보다 클 때 가장 적합합니다.
