공분산 분석에 대한 주요 결과 해석

공분산을 사용하여 다음과 같이 두 변수 사이의 선형 관계의 방향을 확인할 수 있습니다.

두 변수가 함께 증가하거나 감소하는 경향이 있으면 공분산은 양수입니다.
한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 경향이 있으면 계수는 음수입니다.

공분산은 상관과 유사하지만 공분산이 계산될 때는 데이터가 표준화되지 않습니다. 따라서 공분산은 데이터에 따라 다른 단위로 표시되며 −1 ~ +1의 표준화된 척도로 변환되지 않습니다. 데이터가 표준화되지 않기 때문에 선형 관계의 강도를 평가하기 위해 공분산 통계량을 사용할 수 없습니다. −1에서 +1 사이의 표준화된 척도를 사용하여 두 변수 사이 관계의 강도를 평가하려면 상관 계수를 사용하십시오.

결과의 공분산 행렬에서 비대각 원소에는 각 변수 쌍의 공분산이 포함됩니다. 공분산 행렬의 대각 원소에는 각 변수의 분산이 포함됩니다. 분산은 데이터가 평균 주위에 흩어져 있는 정도를 측정합니다. 분산은 표준 편차의 제곱과 같습니다.

공분산: 수소, 다공성, 강도

공분산

	수소	다공성	강도
수소	0.00072582
다공성	0.00357582	0.04512967
강도	-0.00704865	-0.03710245	0.10963907

주요 결과: 공분산

이 결과에서 수소와 다공성 사이의 공분산은 0.00357582로, 양의 관계가 있다는 것을 나타냅니다. 강도와 수소 사이의 공분산은 약 −0.00704865이고 강도와 다공성 사이의 공분산은 약 −0.03710245입니다. 이 값들은 두 관계 모두 음의 관계라는 것을 나타냅니다.