상관 분석 개요

두 변수 사이 연관성의 강도와 방향을 측정하려면 상관 분석을 사용합니다. 두 가지 상관 방법인 Pearson 곱적률 상관과 Spearman 순위 상관 중에서 선택할 수 있습니다. Pearson 상관(r이라고도 함)은 가장 일반적인 방법으로, 두 연속형 변수 사이의 선형 관계를 측정합니다.

변수 간의 관계가 선형이 아닌 경우에는 Spearman 순위 상관(Spearman의 로라고도 함)을 사용할 수도 있습니다. Spearman 상관은 두 연속형 변수 또는 순서형 변수 사이의 단순 관계를 측정합니다. 자세한 내용을 확인하려면 Pearson 및 Spearman 상관 방법의 비교로 이동하십시오.

예를 들어, 한 합판 제조업체의 엔지니어가 합판 밀도가 합판 경도와 연관성이 있는지 여부를 확인하려고 합니다. 엔지니어는 Pearson 상관을 사용하여 상관 분석을 수행하여 밀도와 경도 간 선형 관계의 강도와 방향을 평가합니다.