두 표본 분산 검정에 대한 가설

두 표본 분산 검정에 대한 가설은 다음과 같습니다.

귀무 가설

H₀: σ₁ / σ₂ = K	첫 번째 모집단 표준 편차(σ₁)와 두 번째 모집단 표준 편차(σ₂) 간의 비율이 귀무 가설에서의 비율(K)과 같습니다.

대립 가설

다음 대립 가설 중 하나를 선택합니다.

H₁: σ₁ / σ₂ ≠ K	첫 번째 모집단 표준 편차(σ₁)와 두 번째 모집단 표준 편차(σ₂) 간의 비율이 귀무 가설에서의 비율(K)과 같지 않습니다.
H₁: σ₁ / σ₂ > K	첫 번째 모집단 표준 편차(σ₁)와 두 번째 모집단 표준 편차(σ₂) 간의 비율이 귀무 가설에서의 비율(K)보다 큽니다.
H₁: σ₁ / σ₂ < K	첫 번째 모집단 표준 편차(σ₁)와 두 번째 모집단 표준 편차(σ₂) 간의 비율이 귀무 가설에서의 비율(K)보다 작습니다.

분산 비율을 검정하는 경우에는 가설의 표준 편차(σ)를 분산(σ²)으로 대체하십시오.