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신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 지정하거나 귀무 가설을 지정하거나 대립 가설을 정의하거나 등분산을 가정할 수 있는지 여부를 지정합니다.
신뢰 수준에 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.
일반적으로 95%의 신뢰 수준이 적합합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 차이가 포함된다는 것을 나타냅니다.
귀무 가설에서의 차이에 값을 입력합니다. 귀무 가설에서의 차이가 귀무 가설을 정의합니다. 이 값을 목표값 또는 기준 값으로 생각하십시오. 예를 들어, 한 분석가는 두 강철 유형의 평균 강도가 75psi만큼 다른지 여부를 검정하기 위해 75를 입력합니다(H0: μ1– μ2 = 75).
표본 1과 표본 2의 모평균 간의 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 작은지 여부를 확인하고 상한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.
예를 들어, 한 엔지니어가 두 공급업체에서 공급하는 플라스틱 판 강도의 평균 차이가 0보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 강도의 차이가 0보다 작은지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.
모평균의 차이가 귀무 가설에서의 차이와 다른지 여부를 확인하고 양측 신뢰 구간을 얻으려면 이 양측 검정을 사용합니다. 이 양측 검정은 귀무 가설에서의 차이보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.
예를 들어, 한 은행 관리자가 두 은행의 평균 고객 만족도 등급이 서로 다른지 여부를 확인하려고 합니다. 등급 차이가 중요하기 때문에 관리자는 이 양측 검정을 사용하여 한 은행의 등급이 다른 은행의 등급보다 크거나 작은지 여부를 확인합니다.
표본 1과 표본 2의 모평균 간의 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 확인하고 상한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.
예를 들어, 한 기술자가 두 주입 기계의 속도 간의 평균 차이가 상자당 0초보다 큰지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 속도의 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 작은지 여부는 탐지할 수 없습니다.
단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.
두 모집단의 분산이 같거나 표본의 크기가 거의 같은 경우 등분산 가정을 선택합니다. 두 모집단 분산이 실제로 같은 경우 등분산을 가정한 2-표본 t-검정이 등분산을 가정하지 않은 2-표본 t-검정보다 약간 더 강력합니다. 분산이 같지 않거나 표본 크기가 아주 다른데 등분산을 가정하면 큰 오차가 발생할 수 있습니다.
등분산을 가정하는 경우 Minitab에서는 표본 표준 편차의 합동 추정치를 사용합니다.
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