2-표본 포아송 비율에 대한 분석 옵션 선택

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신뢰 구간에 대한 신뢰 수준, 귀무 가설에서의 차이, 대립 가설 및 검정 방법을 지정하고 관측치의 길이를 입력합니다.

이 항목의 내용

신뢰 수준
귀무 가설에서의 차이
대립 가설
검정 방법
관측치 길이

신뢰 수준

신뢰 수준에 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 적합합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 차이가 포함된다는 것을 나타냅니다.

지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 신뢰 구간이 넓어집니다. 구간 너비는 또한 표본 크기가 클수록 감소하는 경향이 있습니다. 따라서 표본 크기에 따라 95%가 아닌 신뢰 수준을 사용해야 할 수도 있습니다.

표본 크기가 작은 경우 95% 신뢰 구간은 너무 넓어 유용하지 않을 수도 있습니다. 90%와 같은 더 낮은 신뢰 수준을 사용하면 더 좁은 구간이 생성됩니다. 그러나 구간에 모집단 차이가 포함될 확률은 감소합니다.
표본 크기가 큰 경우 99%와 같은 더 높은 신뢰 수준을 사용해 보십시오. 큰 표본의 경우 99% 신뢰 수준을 사용하면 상당히 좁은 구간이 생성되지만 구간에 모집단 차이가 포함될 확률이 증가할 수도 있습니다.

귀무 가설에서의 차이

귀무 가설에서의 차이에 값을 입력합니다. 귀무 가설에서의 차이가 귀무 가설을 정의합니다. 이 값을 목표값 또는 기준 값으로 생각하십시오. 예를 들어, 한 회사에서 한 콜 센터의 하루 통화 수가 다른 통화 수보다 100번 이상 많은지 확인하려고 합니다(H₀: λ_센터1: λ _센터2 = 100).

대립 가설

대립 가설에서 검정하려는 가설을 선택합니다.

차이 < 귀무 가설에서의 차이

표본 1과 표본 2의 모집단 발생률의 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 작은지 여부를 확인하고 상한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.

예를 들어, 한 분석가는 두 복사기의 연간 수리 횟수의 차이가 2보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 수리 횟수의 차이가 2보다 작은지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만 차이가 2보다 큰지 여부는 탐지할 수 없습니다.

차이 ≠ 귀무 가설에서의 차이

모집단 비율의 차이가 귀무 가설에서의 차이와 다른지 여부를 확인하고 양측 신뢰 구간을 얻으려면 이 양측 검정을 사용합니다. 이 양측 검정은 귀무 가설에서의 차이보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.

예를 들어, 한 품질 분석가는 두 콜 센터의 하루 통화 수가 서로 다른지 여부를 검정합니다. 통화 수의 차이가 중요하기 때문에 분석가는 이 양측 검정을 사용하여 한 콜 센터의 비율이 다른 콜 센터의 비율보다 크거나 작은지 여부를 확인합니다.

차이 > 귀무 가설에서의 차이

표본 1과 표본 2의 모집단 비율 간의 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 확인하고 하한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.

예를 들어, 한 기술자가 두 주입 기계의 속도 간의 평균 차이가 상자당 0초보다 큰지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 속도의 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 작은지 여부는 탐지할 수 없습니다.

단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.

검정 방법

검정 방법에서 비율 추정 방법을 선택합니다. 표본이 같고 큰 경우 기본 방법 비율을 별도로 추정이 사용됩니다. 표본이 같지만 작은 경우 기본 방법이 덜 정확합니다.

비율에 대한 합동 추정치 사용은 귀무 가설에서의 차이이 0과 같은 경우에만 선택합니다. 합동 방법을 선택하면 Minitab에서 비율의 합동 추정이 아니라 비율을 별도로 추정하는 기본 방법을 기반으로 신뢰 구간을 계산합니다.

관측치 길이

카운트 데이터에 대한 관측 기간(시간, 넓이, 부피, 항목 수)을 지정하려면 값을 입력합니다. 기본적으로 Minitab에서는 1 값을 사용하지만 표본 발생률을 더 유용한 형태로 표현하기 위해 다른 값을 입력할 수 있습니다.

표본이 동일한 단위를 사용하는 경우 두 표본을 모두 변환하려면 하나의 값을 입력합니다. 1이 아닌 관측치 길이를 입력하려면 귀무 가설에서의 차이을 변환합니다. 예를 들어, 변환되지 않은 귀무 가설에서의 차이가 분기당 결점 수 15개이고 두 표본 모두 관측치의 길이가 3인 경우, 귀무 가설에서의 차이에 대해 월당 결점 수 5(15 ÷ 3)개의 변환율을 입력합니다.
표본에서 서로 다른 단위를 사용하는 경우 단위를 같은 단위로 변환하려면 두 개의 값을 입력합니다.

예를 들어, 첫 번째 표본은 분기당 결점 수를 나타내고 두 번째 표본은 월당 결점 수를 나타냅니다. 두 표본을 모두 분기당 결점 수로 변환하려면 3 1을 입력하십시오. Minitab에서 분기별 비율을 3으로 나누어 월간 비율로 변환합니다. 월간 비율은 1로 나누며, 따라서 비율이 변경되지 않습니다.