데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하십시오.
데이터가 한 열에 있고 그룹 식별자가 두 번째 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.
표본 안을 클릭하여 분석에 사용할 수 있는 열을 확인합니다.
이 워크시트에서 사고에는 두 공장에서 발생하는 주당 사고 수가 포함됩니다. 공장은 사고가 공장 A에서 발생했는지, 공장 B에서 발생했는지 나타냅니다. 예를 들어, 워크시트의 첫 3개의 행은 3주 동안 사고가 발생하지 않았다는 것을 보여줍니다.
C1 | C2 |
---|---|
사고 | 공장 |
0 | A |
0 | A |
0 | A |
1 | B |
이 워크시트에서 사고에는 두 공장에서 발생한 주당 사고 수가 포함됩니다. 공장은 사고가 공장 A에서 발생했는지, B에서 발생했는지 나타냅니다. 빈도는 각 사고와 공장의 조합이 발생한 횟수를 나타냅니다. 예를 들어, 워크시트의 첫 행은 3주 동안 사고가 발생하지 않았다는 것을 보여줍니다.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
사고 | 공장 | 빈도 |
0 | A | 3 |
0 | B | 2 |
1 | A | 1 |
1 | B | 2 |
한 그룹의 표본이 한 열에 있고 다른 그룹의 표본이 다른 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.
표본 1 안을 클릭하여 분석에 사용할 수 있는 열을 확인합니다.
이 워크시트에서 사고 A와 사고 B에는 각 공장에서 발생한 주당 사고 수가 포함됩니다. 예를 들어, 사고 A의 첫 3개의 행은 공장 A에서 3주 동안 사고가 발생하지 않았다는 것을 보여줍니다.
C1 | C2 |
---|---|
사고 A | 사고 B |
0 | 0 |
0 | 0 |
0 | 1 |
2 | 3 |
이 워크시트에서 사고 A와 사고 B에는 각 공장에서 발생한 주당 사고 수가 포함됩니다. 빈도 A와 빈도 B는 각 사고와 공장의 조합이 발생한 횟수를 나타냅니다. 예를 들어, 워크시트의 첫 행은 공장 A에서 3주 동안 사고가 발생하지 않았으며 공장 B에서 2주 동안 사고가 발생하지 않았다는 것을 보여줍니다.
C1 | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|
사고 A | 빈도 A | 사고 B | 빈도 B |
0 | 3 | 0 | 2 |
1 | 1 | 1 | 2 |
2 | 4 | 2 | 1 |
3 | 0 | 3 | 1 |
워크시트에 실제 값이 아니라 표본을 설명하는 요약 정보가 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.