두 비율 검정에 대한 분석 옵션 선택

신뢰 수준에 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다.

일반적으로 95%의 신뢰 수준이 적합합니다. 95% 신뢰 수준은 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 추출할 경우 약 95개의 표본에 대한 신뢰 구간에 모집단 차이가 포함된다는 것을 나타냅니다.

대립 가설에서 검정하려는 가설을 선택합니다.

차이 < 귀무 가설에서의 차이

표본 1과 표본 2의 모집단 비율 간의 차이가 귀무 가설에서의 비율보다 작은지 여부를 확인하고 상한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.

예를 들어, 한 엔지니어가 두 자재 등급의 불량 부품 비율 간의 차이가 0보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 불량 부품의 비율 차이가 0보다 작은지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지할 수 없습니다.

차이 ≠ 귀무 가설에서의 차이

모집단 비율의 차이가 귀무 가설에서의 차이와 다른지 여부를 확인하고 양측 신뢰 구간을 얻으려면 이 양측 검정을 사용합니다. 이 양측 검정은 귀무 가설에서의 차이보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.

예를 들어, 한 은행 관리자가 두 지점의 저축 계좌를 보유한 고객의 비율이 서로 다른지 여부를 검정합니다. 비율의 차이가 중요하기 때문에 관리자는 이 양측 검정을 사용하여 한 지점의 비율이 다른 지점보다 높거나 낮은지 여부를 확인합니다.

차이 > 귀무 가설에서의 차이

표본 1과 표본 2의 모집단 비율 간의 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 큰지 여부를 확인하고 하한을 얻으려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 차이가 귀무 가설에서의 차이보다 작은지 여부를 탐지할 수 없습니다.

예를 들어, 한 물류 분석가는 두 위치의 정시 배달 비율의 차이가 0보다 작은지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 정시 배달의 차이가 0보다 큰지 여부를 탐지하기 위한 검정력은 더 크지만, 차이가 0보다 작은지 여부는 탐지할 수 없습니다.

단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용은 귀무 가설 및 대립 가설 정보에서 확인하십시오.